NLP_Graph_Project/
│
├── app.py                      # فایل اصلی وب‌سرور (مدیریت روت‌ها و صفحات وب)
├── config.py                   # تنظیمات کلی (مسیر مدل‌ها، کلید API و ...)
│
├── modules/                    # پوشه ماژول‌های پایتونی
│   ├── __init__.py
│   ├── segmenter.py            # ماژول ۱: سگمنت‌بندی با مدل‌های لوکال (Gap Cosine)
│   ├── api_handler.py          # ماژول ۲: ارتباط با LLM برای استخراج گزاره، روابط و امتیازدهی
│   ├── visualizer.py           # ماژول ۳: رسم درخت و گراف تعاملی با PyVis و Textwrap
│   └── data_manager.py         # مدیریت فایل‌های CSV و پوشه‌های پروژه
│
├── static/                     # فایل‌های استاتیک وب (آفلاین)
│   ├── css/
│   │   └── style.css           # استایل‌های صفحات وب
│   ├── js/
│   │   ├── main.js             # کدهای جاوااسکریپت برای مدیریت کلیک‌ها و درخواست‌های Ajax
│   │   └── vis-network.min.js  # کتابخانه آفلاین PyVis
│   └── images/
│
├── templates/                  # صفحات HTML (بخش وب برنامه)
│   ├── index.html              # صفحه ۱: داشبورد و لیست پروژه‌های گذشته
│   ├── new_project.html        # صفحه ۲: دریافت متن و تعداد سگمنت‌های نهایی
│   ├── loading.html            # صفحه ۳: صفحه انتظار و نمایش وضعیت پردازش
│   ├── tree_view.html          # صفحه ۴: نمایش درخت، سایدبار و هندل کردن کلیک روی نودها
│   └── graph_view.html         # صفحه ۵: نمایش گراف نهایی
│
├── projects/                   # محل ذخیره دیتای پروژه‌ها
│   ├── 1405-01-28_10-30-00/    # نمونه یک پوشه پروژه بر اساس تاریخ و زمان
│   │   ├── tree_data.csv       # اطلاعات ساختار درخت و سگمنت‌ها
│   │   ├── tree_visualization.html # فایل آفلاین درخت
│   │   ├── node_ID_1_graph/    # دیتای مربوط به گراف ساخته شده برای یک نود خاص
│   │   │   ├── propositions.csv
│   │   │   ├── relations.csv
│   │   │   ├── scores.csv
│   │   │   └── graph.html
│   │   └── node_ID_2_graph/    # گراف نود دیگر در صورت کلیک کاربر
│   │       └── ...
│   └── ...
│
├── tests/                      # پوشه تست برای ماژول‌ها
│   ├── test_segmenter.py
│   ├── test_api.py
│   └── test_visualizer.py
│
└── requirements.txt            # لیست پیش‌نیازهای پروژه
