Files
Mehvar/viewMode_app.py
T

158 lines
7.4 KiB
Python
Raw Normal View History

2026-06-29 15:32:24 +03:30
import os
import csv
import json
import itertools
from flask import Flask, render_template, send_file, request, redirect, url_for
# فقط ماژول‌هایی که برای مشاهده درخت و استخراج گراف نیاز هستند وارد می‌شوند
# نکته مهم: ماژول Segmenter که مدل‌های سنگین لوکال را لود می‌کرد، کاملاً حذف شده است!
from modules.api_handler import APIHandler
from modules.data_manager import DataManager
from modules.visualizer import Visualizer
app = Flask(__name__)
# مقداردهی اولیه ماژول‌ها (مدل‌های لوکال در این حالت لود نخواهند شد)
api_handler = APIHandler()
data_manager = DataManager()
visualizer = Visualizer()
@app.route('/', methods=['GET'])
def index():
"""نمایش لیست پروژه‌های قبلی در داشبورد (فقط نمایش)"""
projects_dir = data_manager.base_projects_dir
projects = []
if os.path.exists(projects_dir):
projects = [d for d in os.listdir(projects_dir) if os.path.isdir(os.path.join(projects_dir, d))]
projects.sort(reverse=True)
# می‌توانیم یک پیام به صفحه index.html پاس بدهیم تا کاربر بداند در حالت فقط-خواندن است
# البته نیازمند تغییر جزئی در index.html است، در غیر این صورت فقط پروژه‌ها لود می‌شوند.
return render_template('index.html', projects=projects, view_mode=True)
@app.route('/new_project', methods=['GET'])
def new_project():
"""جلوگیری از ایجاد پروژه جدید در حالت View Mode"""
return """
<div style="text-align: center; margin-top: 50px; font-family: Tahoma, sans-serif;" dir="rtl">
<h2>شما در حالت <b>فقط نمایش (View Mode)</b> هستید.</h2>
<p>در این حالت امکان ایجاد پروژه جدید و تحلیل متن وجود ندارد.</p>
<p>لطفاً برای ایجاد پروژه جدید، فایل اصلی <code>app.py</code> را اجرا کنید.</p>
<a href="/" style="display: inline-block; padding: 10px 20px; background-color: #007bff; color: white; text-decoration: none; border-radius: 5px; margin-top: 20px;">بازگشت به داشبورد</a>
</div>
"""
@app.route('/process', methods=['POST'])
def process_text():
"""مسدود کردن پردازش متن جدید در حالت View Mode"""
return redirect(url_for('new_project'))
@app.route('/tree/<project_name>')
def show_tree(project_name):
"""نمایش صفحه وب حاوی درخت سلسله‌مراتبی از پروژه‌های قبلی"""
project_path = os.path.join(data_manager.base_projects_dir, project_name)
tree_html_path = os.path.join(project_path, "tree_visualization.html")
# بررسی وجود فایل درخت
if not os.path.exists(tree_html_path):
return f"فایل درخت برای پروژه '{project_name}' یافت نشد.", 404
return render_template('tree_view.html', project_name=project_name)
@app.route('/tree_iframe/<project_name>')
def tree_iframe(project_name):
"""سرو کردن فایل HTML درخت برای نمایش در iframe"""
project_path = os.path.join(data_manager.base_projects_dir, project_name)
tree_html_path = os.path.join(project_path, "tree_visualization.html")
return send_file(tree_html_path)
@app.route('/graph/<project_name>/<node_id>')
def generate_and_show_graph(project_name, node_id):
"""ساخت گراف On-Demand در زمان کلیک روی نود (یا نمایش در صورت وجود از قبل)"""
project_path = os.path.join(data_manager.base_projects_dir, project_name)
graph_dir = os.path.join(project_path, f"{node_id}_graph")
graph_html_path = os.path.join(graph_dir, "graph.html")
# اگر گراف قبلاً ساخته شده بود، بلافاصله آن را نمایش بده (بدون نیاز به API)
if os.path.exists(graph_html_path):
return render_template('graph_view.html', project_name=project_name, node_id=node_id)
# اگر گراف ساخته نشده بود، جملات نود را از CSV بخوان و با استفاده از API گراف را بساز
node_sentences = []
tree_csv = os.path.join(project_path, "tree_data.csv")
if not os.path.exists(tree_csv):
return "فایل دیتای درخت (tree_data.csv) یافت نشد.", 404
with open(tree_csv, mode='r', encoding='utf-8') as f:
reader = csv.DictReader(f)
for row in reader:
if row["segment_id"] == node_id:
node_sentences = json.loads(row["original_sentences"])
break
if not node_sentences:
return "خطا: دیتای مربوط به این نود در فایل یافت نشد.", 404
# ۱. استخراج گزاره‌ها از API
raw_props = api_handler.extract_propositions(node_sentences)
propositions = [
{"proposition_id": i + 1, "sentence": " ".join(node_sentences), "proposition_text": p}
for i, p in enumerate(raw_props)
]
# ۲. بررسی تمام روابط دو به دو بین گزاره‌ها
relations = []
scores = []
rel_id_counter = 1
for p1, p2 in itertools.combinations(propositions, 2):
rel_desc = api_handler.check_relation(p1["proposition_text"], p2["proposition_text"])
if rel_desc and "ارتباط وجود ندارد" not in rel_desc:
score = api_handler.score_relation(rel_desc)
if score > 0:
relations.append({
"relation_id": rel_id_counter,
"source_proposition_id": p1["proposition_id"],
"target_proposition_id": p2["proposition_id"],
"relation_type": rel_desc
})
scores.append({
"relation_id": rel_id_counter,
"score": score
})
rel_id_counter += 1
# ۳. ذخیره و رسم گراف
data_manager.save_graph_data(project_path, node_id, propositions, relations, scores)
visualizer.build_graph(propositions, relations, scores, graph_html_path)
return render_template('graph_view.html', project_name=project_name, node_id=node_id)
@app.route('/graph_iframe/<project_name>/<node_id>')
def graph_iframe(project_name, node_id):
"""سرو کردن فایل HTML گراف برای نمایش در iframe"""
project_path = os.path.join(data_manager.base_projects_dir, project_name)
graph_html_path = os.path.join(project_path, f"{node_id}_graph", "graph.html")
if not os.path.exists(graph_html_path):
return "فایل گراف یافت نشد.", 404
return send_file(graph_html_path)
if __name__ == '__main__':
# این اسکریپت را می‌توانید روی پورت دیگری (مثلاً 5001) اجرا کنید
# تا بتوانید همزمان هم app.py اصلی و هم حالت View را در مرورگر باز داشته باشید.
print("\n" + "=" * 50)
print("🚀 در حال اجرای برنامه در حالت VIEW MODE (بدون مدل‌های لوکال)")
print("=" * 50 + "\n")
app.run(debug=True, port=5001)