ما گروه متشکل از متخصصین با پیش زمینهی متنوع که تلاش میکنیم به تصویر سازی، خلق، و معیار سنجی ابزار هوشمصنوعی با نگاهی به روابط اجتماعی و نقش این ابزار در هوشمندسازی سازوکارهای شناختی (epistemological).
در تلاش برای رسیدن به هوش مصنوعی اجتماعی
یکی از اهداف ما افزایش اختیار و شناخت انسان در استفاده از ابزار هوشمصنوعی است.
هدف ما تولید ابزار هوشمصنوعی است که بتوان دادهی تاثیر گذار در فرایند استنتاج را دید و آنها را بدون نیاز به آموزش مجدد هوشمصنوعی عوض کرد.
نمونهی اولیه که ما ساختیم با ترکیبی از یادگیری عمیق و یادگیری تنبل به ما اجازهی دخالت در دادههای تاثیرگذار را میدهد. میتوانید نمونهی کد آن را در این صفحه ببینید و آزمایش کنید.
یکی از اهداف بلند مدت ما تولید هوشمصنوعی با کاربرد تسهیل روابط شناختی در گروه و جامعه است. ما دنبال پاسخ به این پرسش هستیم که چه ابزاری بهتر میتواند این روابط را مدل سازی و بهینه کند و ما چگونه میتوانیم آن را بسازیم.
معیارهای کلی:
۱. گسترش اختیار و آگاهی فردی و اجتماعی
۲. عبور از انحصار زیرساختی و افزایش حاکمیت انسان بر سرمایه
۳. افزایش دگرخواهی و تقابل با فردگرایی و منفعت طلبی
پیاده سازی پلتفرمی برای توسعه اموزش مدل های توزیع شده بر روی شبکه و اموزش در لحظه را در اختیار محققان و کاربران بگذارد. سکوی پیاده سازی و اجرای هوشمصنوعی روی شبکه مثل keras , torch
با استفاده از موازی سازی پردازش مدل ها روی شبکه میتوان از منابع معطل زیادی برای یادگیری مدل ها استفاده کرد و دیگر نیازی به مرکز گرا بودن فرایند اموزش نیست
پردازش همزمان و موازی مدل ها روی شبکه زمان محاسبات را کاهش داده و مدل های طراحی شده را بهینه و کاربر پسند خواهد کرد.
نحوه استنتاج مدل های موازی شده به ما کمک میکند علی رغم داشتن مدل های خرد در شبکه استنتاج های مناسب ناشی از ترکیب ماسب داده ها را رقم زد.
پیاده سازی مدل بالفعل طراحی شده برای شخصی سازی بر روی داده های شخصی.
همراه بودن کارایی بالا و عدم هژمونیک بودن مدل در شبکه با امنیت بالا طبیعتا یکی از ضروریات این ایده خواهد بود.
توانایی تعمیم پذیری مناسب و ترکیب مناسب داده ها طبیعتا یکی از دغدغه های مدل های هوش مصتوعی می باشد. که در اینجا به باید به ان پرداخت.
مدل بالفعل طراحی شده طبیعتا نیازمند اقزایش توان محاسبه و دقت خواهد بود.
پیدا کردن روابط در پایگاه داده منجر به افزایش کارایی مدل به
ایا میتوان به صورت سلسله وار از مدل های مولد استفاده کرد و در هر مرحله با ترکیب خروجب با داده های دیگر خلاصه سازی نمود.
چگونه میتوان سهم تاثیر اطلاعات ورودی که منجر به استنتاج میشود را تغییر داد و به استنتاج های جدیدی بر اساس تغییر اعمال شده دست یافت.
سنحش میزان هماهنگی و شباهت متون با متن های معیار که از حانب یک فرد اگاه تعیین شده اند.
