<h3class="h4 mb-3">عدم وابستگی به تجمیع سخت افزار</h3>
<p>با توجه به گلوگاه شدن سخت افزار در دنیای کنونی و تحریم کشور های فاقد وجود این تکنولوژی خروج از زمین بازی طراحی شده توسط صاحبان این فناوری این ضرورت را ایجاب میکند</p>
<p>ارمان ما این است که هر فرد بتواند به اندازه توان خود در فرایند کار های اجتماعی و تعاون در حد توان خود تصرف کند. در اینجا هر موجودیتی در حدی که میتواند میتواند در کارکرد این مدل دخیل باشد.</p>
<h5class="h4 mb-3">موازیسازی پردازش مدلها روی شبکه</h5><pclass="card-text">با استفاده از موازی سازی پردازش مدلها روی شبکه میتوان از منابع (inference) مدلها استفاده کرد که دیگر نیازی به مرکز گرا بودن این فرایند نباشد. مثلاَ شروع با مدلهای Transformer. </p><divclass="container text-center justify-content: center">وضعیت پیشرفت <divclass="progress-container"><divclass="progress"style="width:80%; padding-right: 40%;">۸۰٪</div></div></div><p><ulstyle="list-style-type: '✅ ' ;"><li>موازی سازی پردازش مدل ها روی شبکه</li><li>موازی سازی پردازش مدل ها روی اندروید</li></ul><ulstyle="list-style-type: '⏳ ' ;"><li>مدلهای مولد</li><li>سرور هماهنگ کننده برای شبکهی موبایلی</li><li>مدلهای بسیار کوچک زبانی</li></ul></p><ahref="https://github.com/aliakbar1881/dist_model"><pclass="card-text">آدرس گیت هاب</p></a></div></div></div>
<h5class="h4 mb-3">استفاده از منابع توزیع شده</h5><pclass="card-text">پیاده سازی پلتفرمی برای توسعه آموزش مدل های توزیع شده بر روی شبکه ماند Keras، Torch، SparkML که آموزش در لحظه را در اختیار محققان و کاربران بگذارد. </p><divclass="container text-center justify-content: center">وضعیت پیشرفت <divclass="progress-container"><divclass="progress"style="width:10%; padding-right: 2%;">۰٪</div></div></div><p><ulstyle="list-style-type: '⏳ ' ;"><li>پیاده سازی پلتفرمی برای توسعه آموزش مدل های توزیع شده</li></ul></p></div></div></div>
<h5class="h4 mb-3">امنیت دادهها با پردازش توزیعشده</h5><pclass="card-text">آنالیز انکشاف در دادههای مدلهای توزیع شده روش شبکه و بررسی امکان بالا بردن سطح خصوصی دادهها، مانند روش Differential privacy. </p><divclass="container text-center justify-content: center">وضعیت پیشرفت <divclass="progress-container"><divclass="progress"style="width:10%; padding-right: 2%;">۰٪</div></div></div><p><ulstyle="list-style-type: '⏳ ' ;"><li>استفاده از روش Differential privacy برای دادههای متنی</li></ul></p></div></div></div>
ما در آینده مدلهایی خواهیم ساخت که نیاز کمتری به منابع متمرکز داشته باشند. مثلا نمونهی کنونی ما یک مدل زبانی است که بر روی شبکهای از چند تلفن هوشمند اجرا میشود و نیاز به سخت افزار قوی و متمرکز را کم میکند.