<h3class="h4 mb-3">مدل نظارهگر به خواست و هدایت کاربر</h3>
<p>کاربر باید بخش اصلی تولید محتوی خلاقانه را بدست بگیرد و مدل او راجایگزین نکند.</p>
</div>
<divclass="col-md-4 text-center">
<divclass="feature-icon text-center mb-3">
<iclass="fas fa-pen"></i>
</div>
<h3class="h4 mb-3">نقد ورودی کاربر</h3>
<p>مدل باید با نسبت سنجی بین خواست کاربر و دادگان گذشته، به نقد و بررسی محتوی کاربر بپردازد و او را مطلع از واقع کند.</p>
</div>
<divclass="col-md-4 text-center">
<divclass="feature-icon text-center mb-3">
<iclass="fas fa-gauge-high"></i>
</div>
<h3class="h4 mb-3">بهینگی کاربر خلاق در مقابل کاربر مصرفگر</h3>
<p>ابزار تولیدی باید کمک کند تا انسان با اعمال خلاقیت خود نه تنها از راههای جبری عقب نماند، بلمه بتواند کارایی و سرعت بالاتری پیدا کند.</p>
</div>
</div>
</div>
</section>
<!-- Portfolio Section -->
<sectionid="portfolio"class="py-5 bg-light">
<divclass="container">
<h2class="text-center mb-5">گامنمای پروژه</h2>
<divclass="row g-4">
<!-- Repeat for other projects -->
<divclass="col-md-6 col-lg-4">
<divclass="card project-card">
<divclass="card-body">
<h5class="h4 mb-3">مدلهای پرسشگر</h5><pclass="card-text">ساخت مدلهایی که تسهیلکر خلق ایدهی نو توسط کاربر هستند و نه اینکه خود مولد باشند. چگونه کاربر راهنمایی شود بدون اینکه مدل جهتدهی خاصی را به او بدهد؟ و چگونه در خلق گمانهی نو میتواند موثر باشد؟ </p><divclass="container text-center justify-content: center">وضعیت پیشرفت <divclass="progress-container"><divclass="progress"style="width:10%; padding-right: 2%;">۰٪</div></div></div><p><ulstyle="list-style-type: '⏳ ' ;"><li>تولید دادهی پرسشگری</li><li>بازآموزش مدل</li><li>هدایت تقویتی</li></ul></p></div></div></div>
<!-- Repeat for other projects -->
<divclass="col-md-6 col-lg-4">
<divclass="card project-card">
<divclass="card-body">
<h5class="h4 mb-3">طراحی رفتار پرسشگر</h5><pclass="card-text">مدلهای مولد عموماً در غالب پاسخگو طراحی و استفاده میشوند. این امر میتواند باعث محدودیت بر خلاقیت انسان در تولید محتوی نو و جدید شود. در این پروژه ما به دنبال طراحی رفتارهای کاربر (مانند prompt engineering) با محوریت مدل پرسشگر در مقابل انسان پاسخگو هستیم. </p><divclass="container text-center justify-content: center">وضعیت پیشرفت <divclass="progress-container"><divclass="progress"style="width:100%; padding-right: 50%;">۱۰۰٪</div></div></div><p><ulstyle="list-style-type: '✅ ' ;"><li>مهندسی پرامپت روی مدلهای زبانی برای تغییر رفتار مدل</li></ul></p><ahref="https://github.com/siavashBigdeli/prompt_engineering_questioner"><pclass="card-text">آدرس گیت هاب</p></a></div></div></div>
<h5class="h4 mb-3">همگرایی دانش با RAG</h5><pclass="card-text">مدلهای زبانی میتوانند کمک کنند تا اطلاغ و دانش افراد به صورت برخط با دادههای دیگران نسبت سنجی بشود. در این حالت کاربر میتواند ایدههای خود را تدقیق کند و یا با دیگر ایدهها همگرایی کند. </p><divclass="container text-center justify-content: center">وضعیت پیشرفت <divclass="progress-container"><divclass="progress"style="width:10%; padding-right: 2%;">۰٪</div></div></div><p><ulstyle="list-style-type: '⏳ ' ;"><li>پیدا کردن اطلاعهای مرتبط با RAG</li><li>نسبت سنجی کاربر برای پیدا کردن فرقها و یا اشتراکات</li><li>همگرایی دو ایده توسط مدل زبانی</li></ul></p></div></div></div>