2024-12-07 16:33:11 +03:30
<!DOCTYPE html>
< html lang = "fa" >
< head >
< meta charset = "utf-8" >
< meta name = "viewport" content = "width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no" >
< link href = "https://fonts.googleapis.com/css2?family=Poppins:wght@100;200;300;400;500;600;700;800;900&display=swap" rel = "stylesheet" >
< meta charset = "UTF-8" >
< meta name = "viewport" content = "width=device-width, initial-scale=1.0" >
< link href = "https://fonts.googleapis.com/css2?family=Vazir&display=swap" rel = "stylesheet" >
< style >
html {
font-family : 'Vazir' , sans-serif ;
font-size : 16 px ;
line-height : 1.5 ;
color : #202013 ;
}
html [ lang = "fa" ] {
font-family : 'Vazir' , sans-serif !important ; /* Ensure Persian text uses this font */
}
< / style >
< title > هوش نوگرای گروهی< / title >
<!-- Bootstrap core CSS -->
< link href = "vendor/bootstrap/css/bootstrap.min.css" rel = "stylesheet" >
<!-- Additional CSS Files -->
< link rel = "stylesheet" href = "assets/css/fontawesome.css" >
< link rel = "stylesheet" href = "assets/css/templatemo-scholar.css" >
< link rel = "stylesheet" href = "assets/css/owl.css" >
< link rel = "stylesheet" href = "assets/css/animate.css" >
< link rel = "stylesheet" href = "https://unpkg.com/swiper@7/swiper-bundle.min.css" / >
<!--
TemplateMo 586 Scholar
https://templatemo.com/tm - 586 - scholar
-->
< / head >
< body dir = "rtl" >
<!-- ***** Preloader Start ***** -->
< div id = "js-preloader" class = "js-preloader" >
< div class = "preloader-inner" >
< span class = "dot" > < / span >
< div class = "dots" >
< span > < / span >
< span > < / span >
< span > < / span >
< / div >
< / div >
< / div >
<!-- ***** Preloader End ***** -->
<!-- ***** Header Area Start ***** -->
< header class = "header-area header-sticky" >
< div class = "container" >
< div class = "row" >
< div class = "col-12" >
< nav class = "main-nav" >
<!-- ***** Logo Start ***** -->
< a href = "index.html" class = "logo" >
< h1 > هوش گروهی< / h1 >
< / a >
<!-- ***** Logo End ***** -->
<!-- ***** Menu Start ***** -->
< ul class = "nav" >
< li class = "scroll-to-section" > < a href = "#top" class = "active" > هوش نوگرای گروهی< / a > < / li >
< li class = "scroll-to-section" > < a href = "#projects" > پروژه ها< / a > < / li >
< li class = "scroll-to-section" > < a href = "#courses" > دستاوردها< / a > < / li >
< li class = "scroll-to-section" > < a href = "#team" > همکاران< / a > < / li >
< li class = "scroll-to-section" > < a href = "#events" > رویداد ها< / a > < / li >
< li class = "scroll-to-section" > < a href = "#contactus" > ارتباط با ما< / a > < / li >
< / ul >
< a class = 'menu-trigger' >
< span > Menu< / span >
< / a >
<!-- ***** Menu End ***** -->
< / nav >
< / div >
< / div >
< / div >
< / header >
<!-- ***** Header Area End ***** -->
< div class = "main-banner" id = "top" >
< div class = "container" >
< div class = "row" >
< div class = "col-lg-12" >
< div class = "owl-carousel owl-banner" >
< div class = "item item-1" >
< / div >
< / div >
< / div >
< / div >
< / div >
< / div >
< div class = "container mt-5 mb-5" >
< h2 class = "p-5 mt-5 text-center text-secondary display-6" >
کار گروهی برای قدرت بخشی به هوشمصنوعی اجتماعی
< / h2 >
< p class = "text-center" style = "font-size: 20px;" >
ما گروه متشکل از متخصصین با پیش زمینهی متنوع که تلاش میکنیم به تصویر سازی، خلق، و معیار سنجی ابزار هوشمصنوعی با نگاهی به روابط اجتماعی و نقش این ابزار در هوشمندسازی سازوکارهای شناختی (epistemological).
< / p >
< br / > < br > < br >
< p class = "text-center text-primary" >
در تلاش برای رسیدن به هوش مصنوعی اجتماعی
< / p >
< / div >
< div class = "services section" id = "projects" >
< div class = "container" >
< h2 class = "text-center mb-5 text-secondary" >
پروژه ها
< / h2 >
2024-12-14 22:35:31 +03:30
<!-- First row -->
2024-12-07 16:33:11 +03:30
< div class = "row" >
< div class = "col-lg-4 col-md-6" >
< div class = "service-item" >
< div class = "icon" >
< img src = "assets/images/service-01.png" alt = "online degrees" >
< / div >
< div class = "main-content" >
< br / >
< h4 > هوشمصنوعی توضیحپذیر بالفعل< / h4 >
< p > یکی از اهداف ما افزایش اختیار و شناخت انسان در استفاده از ابزار هوشمصنوعی است.< / p >
< br / >
< p > هدف ما تولید ابزار هوشمصنوعی است که بتوان دادهی تاثیر گذار در فرایند استنتاج را دید و آنها را بدون نیاز به آموزش مجدد هوشمصنوعی عوض کرد.< / p >
< br / >
< p > نمونهی اولیه که ما ساختیم با ترکیبی از یادگیری عمیق و یادگیری تنبل به ما اجازهی دخالت در دادههای تاثیرگذار را میدهد. میتوانید نمونهی کد آن را در این صفحه ببینید و آزمایش کنید.< / p >
< div class = "main-button" >
< a href = "https://github.com/aliakbar1881/IpsofactoModel/" > بیشتر بخوانید< / a >
< / div >
< / div >
< / div >
< / div >
< div class = "col-lg-4 col-md-6" >
< div class = "service-item" >
< div class = "icon" >
< img src = "assets/images/service-02.png" alt = "short courses" >
< / div >
< div class = "main-content" >
< br / >
< h4 > هوش اجتماعی< / h4 >
< p > یکی از اهداف بلند مدت ما تولید هوشمصنوعی با کاربرد تسهیل روابط شناختی در گروه و جامعه است. ما دنبال پاسخ به این پرسش هستیم که چه ابزاری بهتر میتواند این روابط را مدل سازی و بهینه کند و ما چگونه میتوانیم آن را بسازیم.< / p >
< br / >
< p >
معیارهای کلی:
< / p >
< br / >
< p >
۱. گسترش اختیار و آگاهی فردی و اجتماعی
< br / >
۲. عبور از انحصار زیرساختی و افزایش حاکمیت انسان بر سرمایه
< br / >
۳. افزایش دگرخواهی و تقابل با فردگرایی و منفعت طلبی
< / p >
< div class = "main-button" >
< a href = "#" > بیشتر بخوانید< / a >
< / div >
< / div >
< / div >
< / div >
< div class = "col-lg-4 col-md-6" >
< div class = "service-item" >
< div class = "icon" >
< img src = "assets/images/service-03.png" alt = "web experts" >
< / div >
< div class = "main-content" >
< br / >
< h4 > استفاده از منابع توزیع شده< / h4 >
2024-12-14 22:35:31 +03:30
< p > پیاده سازی پلتفرمی برای توسعه اموزش مدل های توزیع شده بر روی شبکه و اموزش در لحظه را در اختیار محققان و کاربران بگذارد. سکوی پیاده سازی و اجرای هوشمصنوعی روی شبکه مثل keras , torch< / p >
2024-12-07 16:33:11 +03:30
< div class = "main-button" >
< a href = "#" > بیشتر بخوانید< / a >
< / div >
< / div >
< / div >
< / div >
< / div >
2024-12-14 22:35:31 +03:30
<!-- Second Row -->
< div class = "row" >
< div class = "col-lg-4 col-md-6" >
< div class = "service-item" >
< div class = "icon" >
< img src = "assets/images/service-01.png" alt = "online degrees" >
< / div >
< div class = "main-content" >
< br / >
< h4 > موازی سازی پردازش مدلها روی شبکه< / h4 >
< p > با استفاده از موازی سازی پردازش مدل ها روی شبکه میتوان از منابع معطل زیادی برای یادگیری مدل ها استفاده کرد و دیگر نیازی به مرکز گرا بودن فرایند اموزش نیست< / p >
< br / >
< br / >
< / div >
< / div >
< / div >
< div class = "col-lg-4 col-md-6" >
< div class = "service-item" >
< div class = "icon" >
< img src = "assets/images/service-02.png" alt = "short courses" >
< / div >
< div class = "main-content" >
< br / >
< h4 > قابلیت پخش روی شبکه و پردازش زیاد ولی همزمان داشته باشند< / h4 >
< p > پردازش همزمان و موازی مدل ها روی شبکه زمان محاسبات را کاهش داده و مدل های طراحی شده را بهینه و کاربر پسند خواهد کرد.< / p >
< br >
< / div >
< / div >
< / div >
< div class = "col-lg-4 col-md-6" >
< div class = "service-item" >
< div class = "icon" >
< img src = "assets/images/service-03.png" alt = "web experts" >
< / div >
< div class = "main-content" >
< br / >
< h4 > روش استنتاج موازی بهینه روی شبکه< / h4 >
< p > نحوه استنتاج مدل های موازی شده به ما کمک میکند علی رغم داشتن مدل های خرد در شبکه استنتاج های مناسب ناشی از ترکیب ماسب داده ها را رقم زد.< / p >
< div class = "main-button" >
< a href = "#" > بیشتر بخوانید< / a >
< / div >
< / div >
< / div >
< / div >
< / div >
<!-- Third row -->
< div class = "row" >
< div class = "col-lg-4 col-md-6" >
< div class = "service-item" >
< div class = "icon" >
< img src = "assets/images/service-01.png" alt = "online degrees" >
< / div >
< div class = "main-content" >
< br / >
< h4 > مدلهای بالفعل با دادههای شخصی< / h4 >
< p > پیاده سازی مدل بالفعل طراحی شده برای شخصی سازی بر روی داده های شخصی.< / p >
< br / >
< br / >
< / div >
< / div >
< / div >
< div class = "col-lg-4 col-md-6" >
< div class = "service-item" >
< div class = "icon" >
< img src = "assets/images/service-02.png" alt = "short courses" >
< / div >
< div class = "main-content" >
< br / >
< h4 > امنیت دادهی شخصی و سری روی شبکه. مثلا با differential privacy< / h4 >
< p > همراه بودن کارایی بالا و عدم هژمونیک بودن مدل در شبکه با امنیت بالا طبیعتا یکی از ضروریات این ایده خواهد بود.< / p >
< br >
< / div >
< / div >
< / div >
< div class = "col-lg-4 col-md-6" >
< div class = "service-item" >
< div class = "icon" >
< img src = "assets/images/service-03.png" alt = "web experts" >
< / div >
< div class = "main-content" >
< br / >
< h4 > بالا بردن ظرفیت خطای ورودی مدل در شبکه متزلزل. مثل dropout< / h4 >
< p > توانایی تعمیم پذیری مناسب و ترکیب مناسب داده ها طبیعتا یکی از دغدغه های مدل های هوش مصتوعی می باشد. که در اینجا به باید به ان پرداخت.< / p >
< div class = "main-button" >
< a href = "#" > بیشتر بخوانید< / a >
< / div >
< / div >
< / div >
< / div >
< / div >
<!-- Forth row -->
< div class = "row" >
< div class = "col-lg-4 col-md-6" >
< div class = "service-item" >
< div class = "icon" >
< img src = "assets/images/service-01.png" alt = "online degrees" >
< / div >
< div class = "main-content" >
< br / >
< h4 > پیشبرد دقت و حجم مدل بالفعل< / h4 >
< p > مدل بالفعل طراحی شده طبیعتا نیازمند اقزایش توان محاسبه و دقت خواهد بود.< / p >
< br / >
< br / >
< / div >
< / div >
< / div >
< div class = "col-lg-4 col-md-6" >
< div class = "service-item" >
< div class = "icon" >
< img src = "assets/images/service-02.png" alt = "short courses" >
< / div >
< div class = "main-content" >
< br / >
< h4 > کشف روابط در پایگاه داده به وسیلهی مدل (مثلن مدل زبانی برای کشف رابطهی استناد بین دادههها)< / h4 >
< p > پیدا کردن روابط در پایگاه داده منجر به افزایش کارایی مدل به < / p >
< br >
< / div >
< / div >
< / div >
< div class = "col-lg-4 col-md-6" >
< div class = "service-item" >
< div class = "icon" >
< img src = "assets/images/service-03.png" alt = "web experts" >
< / div >
< div class = "main-content" >
< br / >
< h4 > خلاصه سازی شرطی در پایگاه داده. مثلا توسط مدلهای مولد< / h4 >
< p > ایا میتوان به صورت سلسله وار از مدل های مولد استفاده کرد و در هر مرحله با ترکیب خروجب با داده های دیگر خلاصه سازی نمود.< / p >
< / div >
< / div >
< / div >
< / div >
<!-- Fifth row -->
< div class = "row" >
< div class = "col-lg-4 col-md-6" >
< div class = "service-item" >
< div class = "icon" >
< img src = "assets/images/service-01.png" alt = "online degrees" >
< / div >
< div class = "main-content" >
< br / >
< h4 > سهم تاثیر ویژگیهای دادهی ورودی و تغییر آن در استنتاج< / h4 >
< p > چگونه میتوان سهم تاثیر اطلاعات ورودی که منجر به استنتاج میشود را تغییر داد و به استنتاج های جدیدی بر اساس تغییر اعمال شده دست یافت.< / p >
< br / >
< br / >
< / div >
< / div >
< / div >
< div class = "col-lg-4 col-md-6" >
< div class = "service-item" >
< div class = "icon" >
< img src = "assets/images/service-02.png" alt = "short courses" >
< / div >
< div class = "main-content" >
< br / >
< h4 > شرطی خلاف واقع برای افزایش سهم تأثیر در رابطه با کارکرد مدل< / h4 >
< p > < / p >
< br >
< / div >
< / div >
< / div >
< div class = "col-lg-4 col-md-6" >
< div class = "service-item" >
< div class = "icon" >
< img src = "assets/images/service-03.png" alt = "web experts" >
< / div >
< div class = "main-content" >
< br / >
< h4 > تخمین ارزشگذاری متن برا اساس معیار< / h4 >
< p > سنحش میزان هماهنگی و شباهت متون با متن های معیار که از حانب یک فرد اگاه تعیین شده اند.< / p >
< / div >
< / div >
< / div >
< / div >
2024-12-07 16:33:11 +03:30
< / div >
< / div >
< section class = "section courses" id = "courses" >
< div class = "container" >
< div class = "row" >
< div class = "col-lg-12 text-center" >
< div class = "section-heading" >
< h6 > دستاوردها< / h6 >
< h2 class = "text-secondary" > دستاوردها< / h2 >
< / div >
< / div >
< / div >
< ul class = "event_filter" >
< li >
< a class = "is_active" href = "#!" data-filter = "*" > همه دستاورد ها< / a >
< / li >
< li >
< a href = "#!" data-filter = ".explain" > توضیح پذیری< / a >
< / li >
< li >
< a href = "#!" data-filter = ".development" > مدل های مولد< / a >
< / li >
< li >
< a href = "#!" data-filter = ".wordpress" > نحلیل متن< / a >
< / li >
< / ul >
< div class = "row event_box" >
< div class = "col-lg-4 col-md-6 align-self-center mb-30 event_outer col-md-6 explain" >
< div class = "events_item" >
< div class = "" >
< a href = "https://github.com/aliakbar1881/IpsofactoModel/" > < img src = "assets/images/project-1.jpg" alt = "" > < / a >
< / div >
< div class = "down-content" >
< span class = "author" > توضیح پذیری< / span >
< h4 > مدل بالفعل< / h4 >
< / div >
< / div >
< / div >
< / section >
< br / > < br / > < br / > < br / > < br / >
< div class = "section events" id = "events" >
< div class = "container" >
< div class = "row" >
< div class = "col-lg-12 text-center" >
< div class = "section-heading" >
< h6 > رویداد ها< / h6 >
< h2 class = "text-secondary" > سمینار های برگزار شده< / h2 >
< / div >
< / div >
< div class = "col-lg-12 col-md-6" >
< div class = "item" >
< div class = "row" >
< div class = "col-lg-3" >
< div class = "image" >
< img src = "assets/images/seminar.jpg" alt = "" >
< / div >
< / div >
< div class = "col-lg-9" >
< ul >
< li >
< span class = "category" > دانشگاه امیر کبیر< / span >
< h4 > توضیح پذیر بالفعل< / h4 >
< / li >
< li >
< span > زمان:< / span >
< h6 > ۷ اذر ۱۴۰۳< / h6 >
< / li >
< li >
< span > مدت زمان ارایه:< / span >
< h6 > ۲ ساعت< / h6 >
< / li >
<!-- <li>
<span>Price:</span>
<h6>$120</h6>
</li> -->
< / ul >
< a href = "#" > < i class = "fa fa-angle-right" > < / i > < / a >
< / div >
< / div >
< / div >
< / div >
< / div >
< / div >
< / div >
< div class = "container section mb-5" id = "contactus" >
< h3 class = "text-center text-secondary" >
ارتباط با ما
< / h3 >
< / div >
< div class = "container mt-5 mb-5" >
< / div >
<!-- Scripts -->
<!-- Bootstrap core JavaScript -->
< script src = "vendor/jquery/jquery.min.js" > < / script >
< script src = "vendor/bootstrap/js/bootstrap.min.js" > < / script >
< script src = "assets/js/isotope.min.js" > < / script >
< script src = "assets/js/owl-carousel.js" > < / script >
< script src = "assets/js/counter.js" > < / script >
< script src = "assets/js/custom.js" > < / script >
< / body >
< / html >