siavash/socia.ai
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

update projects list

Browse Source
This commit is contained in:
aliakbar1881
2025-04-18 00:19:15 +03:30
parent 2dd1ee0315
commit 262e1c50b2
1 changed files with 259 additions and 70 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files
index.html
+259 -70
View File
@@ -1,5 +1,6 @@
<!DOCTYPE html> <!DOCTYPE html>
<html lang="fa" dir="rtl"> <html lang="fa" dir="rtl">
<head> <head>
<meta charset="UTF-8"> <meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
@@ -58,7 +59,7 @@
.feature-card:hover { .feature-card:hover {
transform: translateY(-5px); transform: translateY(-5px);
box-shadow: 0 10px 20px rgba(0,0,0,0.1); box-shadow: 0 10px 20px rgba(0, 0, 0, 0.1);
} }
.feature-icon { .feature-icon {
@@ -85,7 +86,7 @@
} }
.impact-item:hover { .impact-item:hover {
box-shadow: 0 5px 15px rgba(0,0,0,0.1); box-shadow: 0 5px 15px rgba(0, 0, 0, 0.1);
} }
.footer { .footer {
@@ -105,6 +106,7 @@
} }
</style> </style>
</head> </head>
<body> <body>
<!-- Navbar --> <!-- Navbar -->
<nav class="navbar navbar-expand-lg navbar-light bg-white shadow-sm"> <nav class="navbar navbar-expand-lg navbar-light bg-white shadow-sm">
@@ -136,7 +138,9 @@
<section class="hero-section"> <section class="hero-section">
<div class="container hero-content text-center"> <div class="container hero-content text-center">
<h1 class="display-4 mb-4"> کار گروهی برای قدرت بخشی به اراده‌ی عموم انسانها </h1> <h1 class="display-4 mb-4"> کار گروهی برای قدرت بخشی به اراده‌ی عموم انسانها </h1>
<p class="lead mb-5"> ما گروهی هستیم متشکل از متخصصین با پیش زمینه‌های متنوع که تلاش میکنیم ایده‌های نوآورانه در توسعه‌ی ابزارهای هوش‌مصنوعی برای تقویت خلاقیت انسان و شکل‌گیری جامعه‌ی مبتنی بر محبت را معرفی کنیم. </p> <p class="lead mb-5"> ما گروهی هستیم متشکل از متخصصین با پیش زمینه‌های متنوع که تلاش میکنیم ایده‌های
نوآورانه در توسعه‌ی ابزارهای هوش‌مصنوعی برای تقویت خلاقیت انسان و شکل‌گیری جامعه‌ی مبتنی بر محبت را
معرفی کنیم. </p>
<a href="#projects" class="btn btn-light btn-lg rounded-pill px-5">مشاهده پروژه‌ها</a> <a href="#projects" class="btn btn-light btn-lg rounded-pill px-5">مشاهده پروژه‌ها</a>
</div> </div>
</section> </section>
@@ -174,14 +178,23 @@
<section id="projects" class="py-5 bg-light"> <section id="projects" class="py-5 bg-light">
<div class="container"> <div class="container">
<h2 class="text-center mb-5 text-primary">پروژه‌های با محوریت توسعه مدل (شناخت)</h2> <h2 class="text-center mb-5 text-primary">پروژه‌های با محوریت توسعه مدل (شناخت)</h2>
<p class="lead mb-5 text-center"> به نظر می‌رسد این فناوری برای تمدن سرمایه سالار از این جهت حیاتی است که در جهان آینده تسخیر سرمایه بیش از آنچه که از مجرای تسخیر سرزمین‌‌ها بگذرد، از مسیر تصرف شناخت افراد می‌گذرد و شاهد این ادعا نیز رونق مطالعات مربوط به علوم شناختی در امروز است و هوش‌مصنوعی یکی یا مهمترین ابزار شناختی در حال و یا آینده‌ای نه چندان دور خواهد بود. هرچند که تصرف در شناخت افراد می‌تواند در راستای اسارت انسان در دست انسان استیلاگر باشد؛ اما روی دیگر سکه، آن است که اگر این ابزار به نحوی منجر به شکوفایی شناخت و خلاقیت انسان شود، می‌تواند در راستای رهایی انسان از بردگی در نظام سرمایه‌داری مورد استفاده قرار گیرد. در قدم اول، ما تلاش میکنیم تا آگاهی کاربر را تا حد ممکن در فرایند استنتاج مدل‌ها بیشتر کنیم. باتوجه به آگاهی، در مرحله بعدی تلاش ما برای بالا بردن سطح اختیار کاربر در اعمال تغییر و به روز رسانی فرایند استنتاج مدل است. </p> <p class="lead mb-5 text-center"> به نظر می‌رسد این فناوری برای تمدن سرمایه سالار از این جهت حیاتی است که در
جهان آینده تسخیر سرمایه بیش از آنچه که از مجرای تسخیر سرزمین‌‌ها بگذرد، از مسیر تصرف شناخت افراد می‌گذرد
و شاهد این ادعا نیز رونق مطالعات مربوط به علوم شناختی در امروز است و هوش‌مصنوعی یکی یا مهمترین ابزار
شناختی در حال و یا آینده‌ای نه چندان دور خواهد بود. هرچند که تصرف در شناخت افراد می‌تواند در راستای
اسارت انسان در دست انسان استیلاگر باشد؛ اما روی دیگر سکه، آن است که اگر این ابزار به نحوی منجر به
شکوفایی شناخت و خلاقیت انسان شود، می‌تواند در راستای رهایی انسان از بردگی در نظام سرمایه‌داری مورد
استفاده قرار گیرد. در قدم اول، ما تلاش میکنیم تا آگاهی کاربر را تا حد ممکن در فرایند استنتاج مدل‌ها
بیشتر کنیم. باتوجه به آگاهی، در مرحله بعدی تلاش ما برای بالا بردن سطح اختیار کاربر در اعمال تغییر و به
روز رسانی فرایند استنتاج مدل است. </p>
<div class="row g-4"> <div class="row g-4">
<div class="col-md-6 col-lg-4"> <div class="col-md-6 col-lg-4">
<div class="card project-card"> <div class="card project-card">
<img src="assets/images/ipso-facto.jpg" class="card-img-top" alt="..."> <img src="assets/images/ipso-facto.jpg" class="card-img-top" alt="...">
<div class="card-body"> <div class="card-body">
<h5 class="card-title">توضیح‌پذیری هوش‌مصنوعی</h5> <h5 class="card-title">هوش‌مصنوعی توضیح‌پذیر بالفعل</h5>
<p class="card-text">سیستمی برای افزایش آگاهی و کنترل کاربر در فرآیند استنتاج مدل</p> <p class="card-text">یکی از اهداف ما افزایش اختیار و شناخت انسان در استفاده از ابزار
هوش‌مصنوعی است.</p>
<a href="projects/explinability.html" class="btn btn-primary">مشاهده جزئیات</a> <a href="projects/explinability.html" class="btn btn-primary">مشاهده جزئیات</a>
</div> </div>
</div> </div>
@@ -190,8 +203,213 @@
<div class="card project-card"> <div class="card project-card">
<img src="assets/images/data_valuation.jpg" class="card-img-top" alt="..."> <img src="assets/images/data_valuation.jpg" class="card-img-top" alt="...">
<div class="card-body"> <div class="card-body">
<h5 class="card-title"> ‌توضیح داده‌ها</h5> <h5 class="card-title"> توضیح‌پذیری بالفعل با داده‌های خوشه‌ای</h5>
<p class="card-text">سیستمی برای کشف روابط در پایگاه داده. </p> <p class="card-text">ترکیب مدل‌های RAG با مدل‌های توضیح‌پذیر بالفعل برای سرعت و شخصی‌سازی.
</p>
<a href="#" class="btn btn-primary">مشاهده جزئیات</a>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-md-6 col-lg-4">
<div class="card project-card">
<img src="assets/images/data_valuation.jpg" class="card-img-top" alt="...">
<div class="card-body">
<h5 class="card-title">مدل‌های عمیق با یادگیری تنبل </h5>
<p class="card-text">پیاده‌سازی یادگیری تنبل با شبکه‌های عصبی عمیق و جداسازی اطلاعات از
پردازش شبکه.</p>
<a href="#" class="btn btn-primary">مشاهده جزئیات</a>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-md-6 col-lg-4">
<div class="card project-card">
<img src="assets/images/data_valuation.jpg" class="card-img-top" alt="...">
<div class="card-body">
<h5 class="card-title">توضیح بالفعل بر روی ویژگی‌های ورودی </h5>
<p class="card-text">تبدیل مدل‌های بالفعل به مدل‌هایی با قابلیت تشخیص و تغییر در سطح تاثیر
ویژگی‌های داده‌ی ورودی. مثلاَ با الهام گیری از مدل ViT بر روی داده‌های تصویری.</p>
<a href="#" class="btn btn-primary">مشاهده جزئیات</a>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-md-6 col-lg-4">
<div class="card project-card">
<img src="assets/images/data_valuation.jpg" class="card-img-top" alt="...">
<div class="card-body">
<h5 class="card-title">شرطی خلاف واقع برای افزایش سهم تأثیر </h5>
<p class="card-text">استفاده از مشتقات سهم تأثیر برای نمونه‌ی خلاف واقع با کاربرد‌های
poisonning، re-biassing، dataset summaries.</p>
<a href="#" class="btn btn-primary">مشاهده جزئیات</a>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-md-6 col-lg-4">
<div class="card project-card">
<img src="assets/images/data_valuation.jpg" class="card-img-top" alt="...">
<div class="card-body">
<h5 class="card-title">کشف روابط در پایگاه داده به وسیله‌ی مدل</h5>
<p class="card-text">پیدا کردن روابط در پایگاه داده؛ مثلاَ استفاده از مدل زبانی برای کشف
رابطه‌ی استناد بین داده‌ها. </p>
<a href="#" class="btn btn-primary">مشاهده جزئیات</a>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-md-6 col-lg-4">
<div class="card project-card">
<img src="assets/images/data_valuation.jpg" class="card-img-top" alt="...">
<div class="card-body">
<h5 class="card-title">خلاصه سازی شرطی در پایگاه داده</h5>
<p class="card-text">ایا میتوان به صورت سلسله وار از مدل‌های مولد استفاده کرد و در هر مرحله
با ترکیب خروجی با داده‌های دیگر خلاصه سازی نمود؟‍</p>
<a href="#" class="btn btn-primary">مشاهده جزئیات</a>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-md-6 col-lg-4">
<div class="card project-card">
<img src="assets/images/data_valuation.jpg" class="card-img-top" alt="...">
<div class="card-body">
<h5 class="card-title">تخمین ارزش‌گذاری متن برا اساس معیار</h5>
<p class="card-text">سنجش میزان هماهنگی و شباهت متون با متن‌های معیار که از جانب متخصص آگاه
تعیین شده‌اند.</p>
<a href="#" class="btn btn-primary">مشاهده جزئیات</a>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-md-6 col-lg-4">
<div class="card project-card">
<img src="assets/images/data_valuation.jpg" class="card-img-top" alt="...">
<div class="card-body">
<h5 class="card-title">شرطی خلاف واقع برای افزایش سهم تأثیر </h5>
<p class="card-text">استفاده از مشتقات سهم تأثیر برای نمونه‌ی خلاف واقع با کاربرد‌های
poisonning، re-biassing، dataset summaries.</p>
<a href="#" class="btn btn-primary">مشاهده جزئیات</a>
</div>
</div>
</div>
</div>
<!-- Add more project cards here -->
</div>
</div>
</section>
<section id="projects" class="py-5 bg-light">
<div class="container">
<h2 class="text-center mb-5 text-primary"> پروژه‌های با محوریت توسعه‌ی مدل (زیربنا) </h2>
<p class="lead mb-5 text-center"> در فضای هوش‌مصنوعی با وضعیتی روبرو هستیم که اساساً کاربرد‌‌هایی طراحی و
ارائه می‌شوند که جز شرکت‌‌های صاحب سرمایه‌‌های بزرگ امکان اجرا و بهره برداری از آن را ندارند و هم چنین
تحقیقات نیز در خدمت این پروژه‌‌های بزرگ مقیاس قرار می‌گیرند. صاحبان سرمایه با انحصار در نهاد علم (مانند
مراکز تحقیقاتی و جهت‌دهی)، صنعت هوش‌مصنوعی (مانند تولید سخت‌افزار پردازشگر)، منابع (مانند داده و زیربنای
شبکه) و اقتصاد (مانند ارائه خدمات دستیار‌های هوشمند زبانی)، آحاد مردم را از تأثیرگذاری بر پیش‌برد و
جهت‌دهی این ابزار محروم می‌کنند*. ما تلاش میکنیم تا این خلاء زیربنایی را با تحقیق و توسعه‌ی هوش‌مصنوعی
دسترسی‌پذیر جبران کنیم. قدم اول ما در این زمینه توسعه‌ی مدل‌های توزیع‌شده بر روی شبکه است که با استفاده
از امکانات اشتراکی بتوانند بازخورد خود را بهینه کنند. </p>
<p class="lead m-5 text-center">
<h4 class="text-left mb-5 text-primary">تاثیر رویکرد سرمایه‌دارانه بر روی توسعه و کاربرد هوش‌مصنوعی</h2>
<ol>
<li>
<b>کالاسازی داده</b> باعث رقابت در تجمیع و انحصار در اطلاعات شده تا حایی که داده را نفت جدید
می‌خوانند.
</li>
<li>
<b>شرکت‌های تولید کننده‌ی سخت‌افزار</b> برای ضمانت رشد سود خود محققین را جهت‌دهی می‌کنند که فقط
تحت زیربنای محاسباتی آنها توسعه‌ی نرم‌افزاری دهند. مثلاً شرکت <b>NVIDIA</b> با تحت تاثیر قرار
دادن جامعه‌ی علمی و تولیدی و پشتیبانی، از فروش سخت‌افزارهای <b>AMD</b>، که معمولاً کارکرد بهتری
دارد، جلوگیری می‌کند.
</li>
<li>
<b>همچنین با هژمونیک کردن این نگاه</b>، جامعه‌ی علمی به دنبال سخت‌افزارهای روز، که بزرگتر و
سریعتر می‌شوند، می‌باشد. در این حین دیدگاه‌های دموکراتیک‌تر، مانند <b>پردازش سیستم‌های
توزیع‌شده</b> که می‌تواند از سخت‌افزار‌های کوچک مردم همزمان بهره ببرد، از ادبیات تحقیقی حذف
شده‌اند. در نتیجه راه‌کار‌های سرمایه‌دارانه تنها جهت پیشرفت و توسعه دیده می‌شود. البته روش‌های
پردازش سیستم‌های توزیع‌شده به کل حذف نشده‌اند. بلکه آنها هم در جهت منافع شرکت‌های چند ملیتی
توسعه داده می‌شوند.
</li>
</ol>
<p>
با آمدن کرونا، شرکت <b>NVIDIA</b> از کاربران بازی‌های رایانه‌ای خواست تا سیستمی نصب کنند که به آنها
اجازه می‌داد از سیستم کاربران برای توسعه‌ی هوش‌مصنوعی در جهت کشف دارو‌های جدید، استفاده کنند. در
نمونه‌ای دیگر، شرکت <b>گوگل</b> از دستگاه‌های تلفن کاربران برای آموزش مدل‌های هوش‌مصنوعی خود بهره
می‌برد و آن را باز به مشتریان جدید می‌فروشد. محصولی که با داده‌های مردم و سخت‌افزار آنها درست شده در
جهت منافع مالی این شرکت استفاده می‌شود.
</p>
</p>
<div class="row g-4 mt-5">
<div class="col-md-6 col-lg-4">
<div class="card project-card">
<img src="assets/images/distributed.png" class="card-img-top" alt="...">
<div class="card-body">
<h5 class="card-title">موازی‌سازی پردازش مدل‌ها روی شبکه</h5>
<p class="card-text">با استفاده از موازی سازی پردازش مدل‌ها روی شبکه میتوان از منابع
معطل زیادی برای استنتاج (inference) مدل‌ها استفاده کرد که دیگر نیازی به مرکز گرا
بودن این فرایند نباشد. مثلاَ شروع با مدل‌های Transformer.</p>
<a href="projects/dist_llm.html" class="btn btn-primary">مشاهده جزئیات</a>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-md-6 col-lg-4">
<div class="card project-card">
<img src="assets/images/distributed.png" class="card-img-top" alt="...">
<div class="card-body">
<h5 class="card-title">استفاده از منابع توزیع شده</h5>
<p class="card-text">پیاده سازی پلتفرمی برای توسعه آموزش مدل های توزیع شده بر روی شبکه
ماند Keras، Torch، SparkML که آموزش در لحظه را در اختیار محققان و کاربران بگذارد.
</p>
<a href="#" class="btn btn-primary">مشاهده جزئیات</a>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-md-6 col-lg-4">
<div class="card project-card">
<img src="assets/images/distributed.png" class="card-img-top" alt="...">
<div class="card-body">
<h5 class="card-title">بالا بردن ظرفیت خطای ورودی مدل در شبکه متزلزل</h5>
<p class="card-text">بالا بردن توانایی تعمیم پذیری مناسب و ترکیب مناسب داده‌ها مثلاَ با
استفاده‌ی روشی مشابه dropout.</p>
<a href="#" class="btn btn-primary">مشاهده جزئیات</a>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-md-6 col-lg-4">
<div class="card project-card">
<img src="assets/images/distributed.png" class="card-img-top" alt="...">
<div class="card-body">
<h5 class="card-title">امنیت داده‌ها با پردازش توزیع‌شده</h5>
<p class="card-text">آنالیز انکشاف در داده‌های مدل‌های توزیع ‌شده روش شبکه و بررسی امکان
بالا بردن سطح خصوصی داده‌ها، مانند روش Differential provacy.</p>
<a href="#" class="btn btn-primary">مشاهده جزئیات</a>
</div>
</div>
</div>
</div>
<!-- Add more project cards here -->
</div>
</div>
</section>
<section id="projects" class="py-5 bg-light">
<div class="container">
<h2 class="text-center mb-5 text-primary"> پروژه‌ها با محوریت کاربری </h2>
<p class="lead mb-5 text-center"> در جهت افزایش کارایی ابزار هوش مصنوعی برای انسان خلاق، ما تلاش می‌کنیم تا
نحوه‌ی کاربری را بازبینی کنیم و مدل‌ها را به سمتی سوق دهیم تا موجب محدود‌سازی کاربر خلاق نشوند. این تلاش
ها هم برای جهت‌دهی ابزار کنونی و هم برای ساخت مدل‌های جدید کارآمدتر انجام می‌شوند. </p>
<div class="row g-4">
<div class="col-md-6 col-lg-4">
<div class="card project-card">
<img src="assets/images/LLM_questionner.jpg" class="card-img-top" alt="...">
<div class="card-body">
<h5 class="card-title">مدل‌های پرسشگر</h5>
<p class="card-text">ساخت مدل‌هایی که تسهیل‌کر خلق ایده‌ی نو توسط کاربر هستند و نه اینکه خود مولد باشند. چگونه کاربر راهنمایی شود بدون اینکه مدل جهت‌دهی خاصی را به او بدهد؟ و چگونه در خلق گمانه‌ی نو میتواند موثر باشد؟ </p>
<a href="#" class="btn btn-primary">مشاهده جزئیات</a>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-md-6 col-lg-4">
<div class="card project-card">
<img src="assets/images/LLM_questionner.jpg" class="card-img-top" alt="...">
<div class="card-body">
<h5 class="card-title">طراحی رفتار پرسشگر</h5>
<p class="card-text">مدل‌های مولد عموماً در غالب پاسخگو طراحی و استفاده می‌شوند. این امر می‌تواند باعث محدودیت بر خلاقیت انسان در تولید محتوی نو و جدید شود. در این پروژه ما به دنبال طراحی رفتار‌های کاربر (مانند prompt engineering) با محوریت مدل پرسشگر در مقابل انسان پاسخگو هستیم. </p>
<a href="#" class="btn btn-primary">مشاهده جزئیات</a> <a href="#" class="btn btn-primary">مشاهده جزئیات</a>
</div> </div>
</div> </div>
@@ -203,73 +421,43 @@
<section id="projects" class="py-5 bg-light"> <section id="projects" class="py-5 bg-light">
<div class="container"> <div class="container">
<h2 class="text-center mb-5 text-primary"> پروژه‌های با محوریت توسعه‌ی مدل (زیربنا) </h2> <h2 class="text-center mb-5 text-primary"> تحقیقات در زمینه‌‌ی حکمرانی </h2>
<p class="lead mb-5 text-center"> در فضای هوش‌مصنوعی با وضعیتی روبرو هستیم که اساساً کاربرد‌‌هایی طراحی و ارائه می‌شوند که جز شرکت‌‌های صاحب سرمایه‌‌های بزرگ امکان اجرا و بهره برداری از آن را ندارند و هم چنین تحقیقات نیز در خدمت این پروژه‌‌های بزرگ مقیاس قرار می‌گیرند. صاحبان سرمایه با انحصار در نهاد علم (مانند مراکز تحقیقاتی و جهت‌دهی)، صنعت هوش‌مصنوعی (مانند تولید سخت‌افزار پردازشگر)، منابع (مانند داده و زیربنای شبکه) و اقتصاد (مانند ارائه خدمات دستیار‌های هوشمند زبانی)، آحاد مردم را از تأثیرگذاری بر پیش‌برد و جهت‌دهی این ابزار محروم می‌کنند*. ما تلاش میکنیم تا این خلاء زیربنایی را با تحقیق و توسعه‌ی هوش‌مصنوعی دسترسی‌پذیر جبران کنیم. قدم اول ما در این زمینه توسعه‌ی مدل‌های توزیع‌شده بر روی شبکه است که با استفاده از امکانات اشتراکی بتوانند بازخورد خود را بهینه کنند. </p> <p class="lead mb-5 text-center"> یکی از اهداف بلند مدت ما تولید هوش‌مصنوعی با کاربرد تسهیل روابط شناختی در
<p class="lead m-5 text-center"> گروه و جامعه است. ما دنبال پاسخ به این پرسش هستیم که چه ابزاری بهتر میتواند این روابط را مدل سازی و
<h4 class="text-left mb-5 text-primary">تاثیر رویکرد سرمایه‌دارانه بر روی توسعه و کاربرد هوش‌مصنوعی</h2> بهینه کند و ما چگونه میتوانیم آن را بسازیم. </p>
<ol>
<li>
<b>کالاسازی داده</b> باعث رقابت در تجمیع و انحصار در اطلاعات شده تا حایی که داده را نفت جدید می‌خوانند.
</li>
<li>
<b>شرکت‌های تولید کننده‌ی سخت‌افزار</b> برای ضمانت رشد سود خود محققین را جهت‌دهی می‌کنند که فقط تحت زیربنای محاسباتی آنها توسعه‌ی نرم‌افزاری دهند. مثلاً شرکت <b>NVIDIA</b> با تحت تاثیر قرار دادن جامعه‌ی علمی و تولیدی و پشتیبانی، از فروش سخت‌افزارهای <b>AMD</b>، که معمولاً کارکرد بهتری دارد، جلوگیری می‌کند.
</li>
<li>
<b>همچنین با هژمونیک کردن این نگاه</b>، جامعه‌ی علمی به دنبال سخت‌افزارهای روز، که بزرگتر و سریعتر می‌شوند، می‌باشد. در این حین دیدگاه‌های دموکراتیک‌تر، مانند <b>پردازش سیستم‌های توزیع‌شده</b> که می‌تواند از سخت‌افزار‌های کوچک مردم همزمان بهره ببرد، از ادبیات تحقیقی حذف شده‌اند. در نتیجه راه‌کار‌های سرمایه‌دارانه تنها جهت پیشرفت و توسعه دیده می‌شود. البته روش‌های پردازش سیستم‌های توزیع‌شده به کل حذف نشده‌اند. بلکه آنها هم در جهت منافع شرکت‌های چند ملیتی توسعه داده می‌شوند.
</li>
</ol>
<p>
با آمدن کرونا، شرکت <b>NVIDIA</b> از کاربران بازی‌های رایانه‌ای خواست تا سیستمی نصب کنند که به آنها اجازه می‌داد از سیستم کاربران برای توسعه‌ی هوش‌مصنوعی در جهت کشف دارو‌های جدید، استفاده کنند. در نمونه‌ای دیگر، شرکت <b>گوگل</b> از دستگاه‌های تلفن کاربران برای آموزش مدل‌های هوش‌مصنوعی خود بهره می‌برد و آن را باز به مشتریان جدید می‌فروشد. محصولی که با داده‌های مردم و سخت‌افزار آنها درست شده در جهت منافع مالی این شرکت استفاده می‌شود.
</p>
</p>
<div class="row g-4 mt-5">
<div class="col-md-6 col-lg-4">
<div class="card project-card">
<img src="assets/images/distributed.png" class="card-img-top" alt="...">
<div class="card-body">
<h5 class="card-title">مدل توزیع شده</h5>
<p class="card-text">سیستمی برای ایجاد ظرفیت هوش‌مصنوعی بواسطه‌ی تعاون زیربنای محاسباتی کاربران. </p>
<a href="projects/dist_llm.html" class="btn btn-primary">مشاهده جزئیات</a>
</div>
</div>
</div>
<!-- Add more project cards here -->
</div>
</div>
</section>
<section id="projects" class="py-5 bg-light">
<div class="container">
<h2 class="text-center mb-5 text-primary"> پروژه‌ها با محوریت کاربری </h2>
<p class="lead mb-5 text-center"> در جهت افزایش کارایی ابزار هوش مصنوعی برای انسان خلاق، ما تلاش می‌کنیم تا نحوه‌ی کاربری را بازبینی کنیم و مدل‌ها را به سمتی سوق دهیم تا موجب محدود‌سازی کاربر خلاق نشوند. این تلاش ها هم برای جهت‌دهی ابزار کنونی و هم برای ساخت مدل‌های جدید کارآمدتر انجام می‌شوند. </p>
<div class="row g-4">
<div class="col-md-6 col-lg-4">
<div class="card project-card">
<img src="assets/images/LLM_questionner.jpg" class="card-img-top" alt="...">
<div class="card-body">
<h5 class="card-title">مدل‌های پرسشگر</h5>
<p class="card-text">افزایش رفتار خلاق کاربر و سنجش هوش‌مصنوعی.</p>
<a href="projects/dist_llm.html" class="btn btn-primary">مشاهده جزئیات</a>
</div>
</div>
</div>
<!-- Add more project cards here -->
</div>
</div>
</section>
<section id="projects" class="py-5 bg-light">
<div class="container">
<h2 class="text-center mb-5 text-primary"> تحقیقات در زمینه‌‌ی حکمرانی </h2>
<p class="lead mb-5 text-center"> یکی از اهداف بلند مدت ما تولید هوش‌مصنوعی با کاربرد تسهیل روابط شناختی در گروه و جامعه است. ما دنبال پاسخ به این پرسش هستیم که چه ابزاری بهتر میتواند این روابط را مدل سازی و بهینه کند و ما چگونه میتوانیم آن را بسازیم. </p>
<div class="row g-4"> <div class="row g-4">
<div class="col-md-6 col-lg-4"> <div class="col-md-6 col-lg-4">
<div class="card project-card"> <div class="card project-card">
<img src="assets/images/ipso-facto.jpg" class="card-img-top" alt="..."> <img src="assets/images/ipso-facto.jpg" class="card-img-top" alt="...">
<div class="card-body"> <div class="card-body">
<h5 class="card-title">مدل توزیع شده</h5> <h5 class="card-title">حکمرانی با هوش‌مصنوعی</h5>
<p class="card-text">سیستمی برای تعاون و امکان تصرف موجودیت ها در مدل بر اساس ظرفیت ها</p> <p class="card-text">ابزار هوش‌مصنوعی در کدم امور میتواند به کمک مجری و قانون‌گذار بیاید؟</p>
<a href="projects/dist_llm.html" class="btn btn-primary">مشاهده جزئیات</a> <a href="#" class="btn btn-primary">مشاهده جزئیات</a>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-md-6 col-lg-4">
<div class="card project-card">
<img src="assets/images/ipso-facto.jpg" class="card-img-top" alt="...">
<div class="card-body">
<h5 class="card-title">حکمرانی برای هوش‌مصنوعی</h5>
<p class="card-text">چه ملاحضاتی در زمینه‌ی قانون‌گذاری باید در نظر گرفته شوند؟
<br>
<br>
معیارهای کلی:
<br>
<br>
۱. گسترش اختیار و آگاهی فردی و اجتماعی
<br>
۲. عبور از انحصار زیرساختی و افزایش حاکمیت انسان بر سرمایه
<br>
۳. افزایش دگرخواهی و تقابل با فردگرایی و منفعت طلبی
</p>
<a href="#" class="btn btn-primary">مشاهده جزئیات</a>
</div> </div>
</div> </div>
</div> </div>
@@ -292,4 +480,5 @@
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@5.3.0/dist/js/bootstrap.bundle.min.js"></script> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@5.3.0/dist/js/bootstrap.bundle.min.js"></script>
</body> </body>
</html> </html>