siavash/socia.ai
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

add template_maker

Browse Source
This commit is contained in:
aliakbar1881
2025-04-06 21:51:48 +03:30
parent 9729dcd962
commit 2dd1ee0315
7 changed files with 571 additions and 3 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files
index.html
+19 -3
View File
@@ -205,7 +205,24 @@
<div class="container">
<h2 class="text-center mb-5 text-primary"> پروژه‌های با محوریت توسعه‌ی مدل (زیربنا) </h2>
<p class="lead mb-5 text-center"> در فضای هوش‌مصنوعی با وضعیتی روبرو هستیم که اساساً کاربرد‌‌هایی طراحی و ارائه می‌شوند که جز شرکت‌‌های صاحب سرمایه‌‌های بزرگ امکان اجرا و بهره برداری از آن را ندارند و هم چنین تحقیقات نیز در خدمت این پروژه‌‌های بزرگ مقیاس قرار می‌گیرند. صاحبان سرمایه با انحصار در نهاد علم (مانند مراکز تحقیقاتی و جهت‌دهی)، صنعت هوش‌مصنوعی (مانند تولید سخت‌افزار پردازشگر)، منابع (مانند داده و زیربنای شبکه) و اقتصاد (مانند ارائه خدمات دستیار‌های هوشمند زبانی)، آحاد مردم را از تأثیرگذاری بر پیش‌برد و جهت‌دهی این ابزار محروم می‌کنند*. ما تلاش میکنیم تا این خلاء زیربنایی را با تحقیق و توسعه‌ی هوش‌مصنوعی دسترسی‌پذیر جبران کنیم. قدم اول ما در این زمینه توسعه‌ی مدل‌های توزیع‌شده بر روی شبکه است که با استفاده از امکانات اشتراکی بتوانند بازخورد خود را بهینه کنند. </p>
<div class="row g-4">
<p class="lead m-5 text-center">
<h4 class="text-left mb-5 text-primary">تاثیر رویکرد سرمایه‌دارانه بر روی توسعه و کاربرد هوش‌مصنوعی</h2>
<ol>
<li>
<b>کالاسازی داده</b> باعث رقابت در تجمیع و انحصار در اطلاعات شده تا حایی که داده را نفت جدید می‌خوانند.
</li>
<li>
<b>شرکت‌های تولید کننده‌ی سخت‌افزار</b> برای ضمانت رشد سود خود محققین را جهت‌دهی می‌کنند که فقط تحت زیربنای محاسباتی آنها توسعه‌ی نرم‌افزاری دهند. مثلاً شرکت <b>NVIDIA</b> با تحت تاثیر قرار دادن جامعه‌ی علمی و تولیدی و پشتیبانی، از فروش سخت‌افزارهای <b>AMD</b>، که معمولاً کارکرد بهتری دارد، جلوگیری می‌کند.
</li>
<li>
<b>همچنین با هژمونیک کردن این نگاه</b>، جامعه‌ی علمی به دنبال سخت‌افزارهای روز، که بزرگتر و سریعتر می‌شوند، می‌باشد. در این حین دیدگاه‌های دموکراتیک‌تر، مانند <b>پردازش سیستم‌های توزیع‌شده</b> که می‌تواند از سخت‌افزار‌های کوچک مردم همزمان بهره ببرد، از ادبیات تحقیقی حذف شده‌اند. در نتیجه راه‌کار‌های سرمایه‌دارانه تنها جهت پیشرفت و توسعه دیده می‌شود. البته روش‌های پردازش سیستم‌های توزیع‌شده به کل حذف نشده‌اند. بلکه آنها هم در جهت منافع شرکت‌های چند ملیتی توسعه داده می‌شوند.
</li>
</ol>
<p>
با آمدن کرونا، شرکت <b>NVIDIA</b> از کاربران بازی‌های رایانه‌ای خواست تا سیستمی نصب کنند که به آنها اجازه می‌داد از سیستم کاربران برای توسعه‌ی هوش‌مصنوعی در جهت کشف دارو‌های جدید، استفاده کنند. در نمونه‌ای دیگر، شرکت <b>گوگل</b> از دستگاه‌های تلفن کاربران برای آموزش مدل‌های هوش‌مصنوعی خود بهره می‌برد و آن را باز به مشتریان جدید می‌فروشد. محصولی که با داده‌های مردم و سخت‌افزار آنها درست شده در جهت منافع مالی این شرکت استفاده می‌شود.
</p>
</p>
<div class="row g-4 mt-5">
<div class="col-md-6 col-lg-4">
<div class="card project-card">
<img src="assets/images/distributed.png" class="card-img-top" alt="...">
@@ -218,8 +235,7 @@
</div>
<!-- Add more project cards here -->
</div>
<p> *نمونه‌هایی از تاثیر رویکرید سرمایه‌دارانه بر روی توسعه و کاربرد هوش‌مصنوعی: ۱ کالاسازی داده باعث رقابت در تجمیع و انحصار در اطلاعات شده تا حایی که داده را نفت جدید می‌خوانند. ۲ شرکت‌های تولید کننده‌ی سخت‌افزار برای ضمانت رشد سود خود محققین را جهت‌دهی میکنند که فقط تحت زیربنای محاسباتی آنها توسعه‌ی نرم‌افزاری دهند. مثلا شرکت NVIDIA با تحت تاثیر قرار دادن جامعه‌ی علمی و تولیدی و پشتیبانی، از فروش سخت‌افزارهای AMD، که معمولاً کارکرد بهتری دارد، جلوگیری می‌کند. ۳ همچنین با هژمونیک کردن این نگاه، جامعه‌ی علمی به دنبال سخت‌افزارهای روز، که بزرگتر و سریعتر می‌شوند، می‌باشد. در این حین دیدگاه‌های دموکراتیک تر، مانند پردازش سیستم‌های توزیع‌شده که می‌تواند از سخت‌افزار‌های کوچک مردم همزمان بهره ببرد، از ادبیات تحقیقی حذف شده‌اند. در نتیجه راه‌کار‌های سرمایه‌دارانه تنها جهت پیشرفت و توسعه دیده می‌شود. البته روش‌های پردازش سیستم‌های توزیع‌شده به کل حذف نشده‌اند. بلکه آنها هم در جهت منافع شرکت‌های چند ملیتی توسعه داده می‌شوند. با آمدن کرونا شرکت NVIDIA از کاربران بازی‌های رایانه‌ای خواست تا سیستمی نصب کنند که به آنها اجازه می‌داد از سیستم کاربران برای توسعه‌ی هوش‌مصنوعی در جهت کشف دارو‌های جدید، استفاده کنند. در نمونه‌ای دیگر شرکت گوگل از دستگاه‌های تلفن کاربران برای آموزش مدل‌های هوش‌مصنوعی خود بهره می‌برد و آن را باز به مشتریان جدید می‌فروشد. محصولی که با داده‌های مردم و سخت‌افزار آنها درست شده در جهت منافع مالی این شرکت استقاده می‌شود. </p>
</div>
</div>
</section>
<section id="projects" class="py-5 bg-light">