Add files via upload

This commit is contained in:
Siavash Bigdeli
2025-01-03 11:17:16 +01:00
committed by GitHub
parent ff508980fd
commit 39391f91a0
+297 -210
View File
@@ -66,17 +66,16 @@ https://templatemo.com/tm-586-scholar
<nav class="main-nav"> <nav class="main-nav">
<!-- ***** Logo Start ***** --> <!-- ***** Logo Start ***** -->
<a href="index.html" class="logo"> <a href="index.html" class="logo">
<h1>هوش گروهی</h1> <h1>هوش‌مصنوعی اجتماعی</h1>
</a> </a>
<!-- ***** Logo End ***** --> <!-- ***** Logo End ***** -->
<!-- ***** Menu Start ***** --> <!-- ***** Menu Start ***** -->
<ul class="nav"> <ul class="nav">
<li class="scroll-to-section"><a href="#top" class="active">هوش نوگرای گروهی</a></li> <li class="scroll-to-section"><a href="#top" class="active">هوش‌مصتوعی اجتماعی</a></li>
<li class="scroll-to-section"><a href="#projects">پروژه ها</a></li> <li class="scroll-to-section"><a href="#top" class="active">پروژهها</a></li>
<li class="scroll-to-section"><a href="#courses">دستاوردها</a></li> <li class="scroll-to-section"><a href="#top" class="active">دستاوردها</a></li>
<li class="scroll-to-section"><a href="#team">همکاران</a></li> <li class="scroll-to-section"><a href="#top" class="active">رویداد‌ها</a></li>
<li class="scroll-to-section"><a href="#events">رویداد ها</a></li> <li class="scroll-to-section"><a href="#top" class="active">ارتباط با ما</a></li>
<li class="scroll-to-section"><a href="#contactus">ارتباط با ما</a></li>
</ul> </ul>
<a class='menu-trigger'> <a class='menu-trigger'>
<span>Menu</span> <span>Menu</span>
@@ -111,21 +110,20 @@ https://templatemo.com/tm-586-scholar
ما گروه متشکل از متخصصین با پیش زمینه‌ی متنوع که تلاش میکنیم به تصویر سازی، خلق، و معیار سنجی ابزار هوش‌مصنوعی با نگاهی به روابط اجتماعی و نقش این ابزار در هوشمند‌سازی سازوکار‌های شناختی (epistemological). ما گروه متشکل از متخصصین با پیش زمینه‌ی متنوع که تلاش میکنیم به تصویر سازی، خلق، و معیار سنجی ابزار هوش‌مصنوعی با نگاهی به روابط اجتماعی و نقش این ابزار در هوشمند‌سازی سازوکار‌های شناختی (epistemological).
</p> </p>
<br/><br><br> <br/><br><br>
<p class="text-center text-primary">
در تلاش برای رسیدن به هوش مصنوعی اجتماعی
</p>
</div> </div>
<div class="services section" id="projects"> <div class="services section" id="projects">
<div class="container"> <div class="container">
<h2 class="text-center mb-5 text-secondary"> <h2 class="text-center mb-5 text-secondary">
پروژه ها پروژهها
</h2> </h2>
<!-- First row --> <!-- First row -->
<div class="row"> <div class="row">
<div class="col-lg-4 col-md-6"> <div class="col-lg-4 col-md-6">
<div class="service-item"> <div class="service-item">
<div class="icon"> <div class="icon">
<img src="assets/images/service-01.png" alt="online degrees"> <img src="assets/images/service-04.png" alt="online degrees">
</div> </div>
<div class="main-content"> <div class="main-content">
<br /> <br />
@@ -144,11 +142,278 @@ https://templatemo.com/tm-586-scholar
<div class="col-lg-4 col-md-6"> <div class="col-lg-4 col-md-6">
<div class="service-item"> <div class="service-item">
<div class="icon"> <div class="icon">
<img src="assets/images/service-02.png" alt="short courses"> <img src="assets/images/service-04.png" alt="short courses">
</div> </div>
<div class="main-content"> <div class="main-content">
<br /> <br />
<h4>هوش اجتماعی</h4> <h4> توضیح‌پذیری بالفعل با داده‌های خوشه‌ای</h4>
<p>ترکیب مدل‌های RAG با مدل‌های توضیح‌پذیر بالفعل برای سرعت و شخصی‌سازی.</p>
<div class="main-button">
<a href="#">بیشتر بخوانید</a>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-lg-4 col-md-6">
<div class="service-item">
<div class="icon">
<img src="assets/images/service-04.png" alt="short courses">
</div>
<div class="main-content">
<br />
<h4> توضیح‌پذیری بالفعل با جستجوی پیشرفته</h4>
<p>استفاده از الگوریتم‌های جستجوی سریع (مانند KNN) در آموزش و استنتاج با در نظر گرفتن سهم اهمیت (و نه لزوماً شباهت و نزدیکی).</p>
<div class="main-button">
<a href="#">بیشتر بخوانید</a>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-lg-4 col-md-6">
<div class="service-item">
<div class="icon">
<img src="assets/images/service-04.png" alt="web experts">
</div>
<div class="main-content">
<br />
<h4>مدل‌های عمیق با یادگیری تنبل </h4>
<p>پیاده‌سازی یادگیری تنبل با شبکه‌های عصبی عمیق و جداسازی اطلاعات از پردازش شبکه.</p>
<div class="main-button">
<a href="#">بیشتر بخوانید</a>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-lg-4 col-md-6">
<div class="service-item">
<div class="icon">
<img src="assets/images/service-04.png" alt="web experts">
</div>
<div class="main-content">
<br />
<h4>توضیح بالفعل بر روی ویژگی‌های ورودی </h4>
<p>تبدیل مدل‌های بالفعل به مدل‌هایی با قابلیت تشخیص و تغییر در سطح تاثیر ویژگی‌های داده‌ی ورودی. مثلاَ با الهام گیری از مدل ViT بر روی داده‌های تصویری.</p>
<div class="main-button">
<a href="#">بیشتر بخوانید</a>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-lg-4 col-md-6">
<div class="service-item">
<div class="icon">
<img src="assets/images/service-04.png" alt="web experts">
</div>
<div class="main-content">
<br />
<h4>شرطی خلاف واقع برای افزایش سهم تأثیر </h4>
<p>استفاده از مشتقات سهم تأثیر برای نمونه‌ی خلاف واقع با کاربرد‌های poisonning، re-biassing، dataset summaries.</p>
<div class="main-button">
<a href="#">بیشتر بخوانید</a>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<!-- Second Row -->
<div class="row">
<div class="col-lg-4 col-md-6">
<div class="service-item">
<div class="icon">
<img src="assets/images/service-05.png" alt="online degrees">
</div>
<div class="main-content">
<br />
<h4>موازی‌سازی پردازش مدل‌ها روی شبکه</h4>
<p>با استفاده از موازی سازی پردازش مدل‌ها روی شبکه میتوان از منابع معطل زیادی برای استنتاج (inference) مدل‌ها استفاده کرد که دیگر نیازی به مرکز گرا بودن این فرایند نباشد. مثلاَ شروع با مدل‌های Transformer.</p>
<br />
<br />
</div>
</div>
</div>
<div class="col-lg-4 col-md-6">
<div class="service-item">
<div class="icon">
<img src="assets/images/service-05.png" alt="web experts">
</div>
<div class="main-content">
<br />
<h4>استنتاج موازی بهینه روی شبکه</h4>
<p>رسیدن به استنتاج مدل‌های موازی شده به ما کمک میکند علی رغم داشتن مدل های خرد و کوچک در شبکه، استنتاج های مناسب و سریع با استفاده از ترکیب چند مدل را رقم زد.</p>
<p>پردازش همزمان و موازی مدل‌ها روی شبکه زمان محاسبات را کاهش داده و مدل های طراحی شده را بهینه و کاربر پسند خواهد کرد.</p>
<div class="main-button">
<a href="#">بیشتر بخوانید</a>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-lg-4 col-md-6">
<div class="service-item">
<div class="icon">
<img src="assets/images/service-05.png" alt="web experts">
</div>
<div class="main-content">
<br />
<h4>استفاده از منابع توزیع شده</h4>
<p>پیاده سازی پلتفرمی برای توسعه آموزش مدل های توزیع شده بر روی شبکه ماند Keras، Torch، SparkML که آموزش در لحظه را در اختیار محققان و کاربران بگذارد. </p>
<div class="main-button">
<a href="#">بیشتر بخوانید</a>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-lg-4 col-md-6">
<div class="service-item">
<div class="icon">
<img src="assets/images/service-05.png" alt="web experts">
</div>
<div class="main-content">
<br />
<h4>بالا بردن ظرفیت خطای ورودی مدل در شبکه متزلزل</h4>
<p>بالا بردن توانایی تعمیم پذیری مناسب و ترکیب مناسب داده‌ها مثلاَ با استفاده‌ی روشی مشابه dropout.</p>
<div class="main-button">
<a href="#">بیشتر بخوانید</a>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-lg-4 col-md-6">
<div class="service-item">
<div class="icon">
<img src="assets/images/service-05.png" alt="web experts">
</div>
<div class="main-content">
<br />
<h4>امنیت داده‌ها با پردازش توزیع‌شده</h4>
<p>آنالیز انکشاف در داده‌های مدل‌های توزیع ‌شده روش شبکه و بررسی امکان بالا بردن سطح خصوصی داده‌ها، مانند روش Differential provacy.</p>
<div class="main-button">
<a href="#">بیشتر بخوانید</a>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<!-- Forth row -->
<div class="row">
<div class="col-lg-4 col-md-6">
<div class="service-item">
<div class="icon">
<img src="assets/images/service-06.png" alt="short courses">
</div>
<div class="main-content">
<br />
<h4>کشف روابط در پایگاه داده به وسیله‌ی مدل</h4>
<p>پیدا کردن روابط در پایگاه داده؛ مثلاَ استفاده از مدل زبانی برای کشف رابطه‌ی استناد بین داده‌ها. </p>
<br>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-lg-4 col-md-6">
<div class="service-item">
<div class="icon">
<img src="assets/images/service-06.png" alt="web experts">
</div>
<div class="main-content">
<br />
<h4>خلاصه سازی شرطی در پایگاه داده</h4>
<p>ایا میتوان به صورت سلسله وار از مدل‌های مولد استفاده کرد و در هر مرحله با ترکیب خروجی با داده‌های دیگر خلاصه سازی نمود؟‍</p>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-lg-4 col-md-6">
<div class="service-item">
<div class="icon">
<img src="assets/images/service-06.png" alt="web experts">
</div>
<div class="main-content">
<br />
<h4>تخمین ارزش‌گذاری متن برا اساس معیار</h4>
<p>سنجش میزان هماهنگی و شباهت متون با متن‌های معیار که از جانب متخصص آگاه تعیین شده‌اند.</p>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="services section" id="governance">
<div class="container">
<h2 class="text-center mb-5 text-secondary">
پروژه‌ها با محوریت کاربری
</h2>
<!-- First row -->
<div class="row">
<div class="col-lg-6 col-md-6">
<div class="service-item">
<div class="icon">
<img src="assets/images/service-07.png" alt="online degrees">
</div>
<div class="main-content">
<br />
<h4>طراحی رفتار پرسشگر</h4>
<p>مدل‌های مولد عموماً در غالب پاسخگو طراحی و استفاده می‌شوند. این امر می‌تواند باعث محدودیت بر خلاقیت انسان در تولید محتوی نو و جدید شود. در این پروژه ما به دنبال طراحی رفتار‌های کاربر (مانند prompt engineering) با محوریت مدل پرسشگر در مقابل انسان پاسخگو هستیم. </p>
<div class="main-button">
<a href="https://github.com/aliakbar1881/IpsofactoModel/">بیشتر بخوانید</a>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-lg-6 col-md-6">
<div class="service-item">
<div class="icon">
<img src="assets/images/service-07.png" alt="online degrees">
</div>
<div class="main-content">
<br />
<h4>مدل‌های پرسشگر</h4>
<p>ساخت مدل‌هایی که تسهیل‌کر خلق ایده‌ی نو توسط کاربر هستند و نه اینکه خود مولد باشند. چگونه کاربر راهنمایی شود بدون اینکه مدل جهت‌دهی خاصی را به او بدهد؟ و چگونه در خلق گمانه‌ی نو میتواند موثر باشد؟ </p>
<div class="main-button">
<a href="https://github.com/aliakbar1881/IpsofactoModel/">بیشتر بخوانید</a>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="services section" id="governance">
<div class="container">
<h2 class="text-center mb-5 text-secondary">
تحقیقات در زمینه‌‌ی حکمرانی
</h2>
<!-- First row -->
<div class="row">
<div class="col-lg-6 col-md-6">
<div class="service-item">
<div class="icon">
<img src="assets/images/service-01.png" alt="online degrees">
</div>
<div class="main-content">
<br />
<h4>حکمرانی با هوش‌مصنوعی</h4>
<p>ابزار هوش‌مصتوعی در کدم امور میتواند به کمک مجری و قانون‌گذار بیاید؟</p>
<div class="main-button">
<a href="https://github.com/aliakbar1881/IpsofactoModel/">بیشتر بخوانید</a>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-lg-6 col-md-6">
<div class="service-item">
<div class="icon">
<img src="assets/images/service-01.png" alt="online degrees">
</div>
<div class="main-content">
<br />
<h4>حکمرانی برای هوش‌مصنوعی</h4>
<p>چه ملاحضاتی در زمینه‌ی قانون‌گذاری باید در نظر گرفته شوند؟</p>
<p>یکی از اهداف بلند مدت ما تولید هوش‌مصنوعی با کاربرد تسهیل روابط شناختی در گروه و جامعه است. ما دنبال پاسخ به این پرسش هستیم که چه ابزاری بهتر میتواند این روابط را مدل سازی و بهینه کند و ما چگونه میتوانیم آن را بسازیم.</p> <p>یکی از اهداف بلند مدت ما تولید هوش‌مصنوعی با کاربرد تسهیل روابط شناختی در گروه و جامعه است. ما دنبال پاسخ به این پرسش هستیم که چه ابزاری بهتر میتواند این روابط را مدل سازی و بهینه کند و ما چگونه میتوانیم آن را بسازیم.</p>
<br /> <br />
<p> <p>
@@ -162,204 +427,17 @@ https://templatemo.com/tm-586-scholar
<br /> <br />
۳. افزایش دگرخواهی و تقابل با فردگرایی و منفعت طلبی ۳. افزایش دگرخواهی و تقابل با فردگرایی و منفعت طلبی
</p> </p>
<div class="main-button"> <div class="main-button">
<a href="#">بیشتر بخوانید</a> <a href="https://github.com/aliakbar1881/IpsofactoModel/">بیشتر بخوانید</a>
</div> </div>
</div> </div>
</div> </div>
</div> </div>
<div class="col-lg-4 col-md-6">
<div class="service-item">
<div class="icon">
<img src="assets/images/service-03.png" alt="web experts">
</div>
<div class="main-content">
<br />
<h4>استفاده از منابع توزیع شده</h4>
<p>پیاده سازی پلتفرمی برای توسعه اموزش مدل های توزیع شده بر روی شبکه و اموزش در لحظه را در اختیار محققان و کاربران بگذارد. سکوی پیاده سازی و اجرای هوش‌مصنوعی روی شبکه مثل keras , torch</p>
<div class="main-button">
<a href="#">بیشتر بخوانید</a>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<!-- Second Row -->
<div class="row">
<div class="col-lg-4 col-md-6">
<div class="service-item">
<div class="icon">
<img src="assets/images/service-01.png" alt="online degrees">
</div>
<div class="main-content">
<br />
<h4>موازی سازی پردازش مدل‌ها روی شبکه</h4>
<p>با استفاده از موازی سازی پردازش مدل ها روی شبکه میتوان از منابع معطل زیادی برای یادگیری مدل ها استفاده کرد و دیگر نیازی به مرکز گرا بودن فرایند اموزش نیست</p>
<br />
<br />
</div>
</div>
</div>
<div class="col-lg-4 col-md-6">
<div class="service-item">
<div class="icon">
<img src="assets/images/service-02.png" alt="short courses">
</div>
<div class="main-content">
<br />
<h4>قابلیت پخش روی شبکه و پردازش زیاد ولی همزمان داشته باشند</h4>
<p>پردازش همزمان و موازی مدل ها روی شبکه زمان محاسبات را کاهش داده و مدل های طراحی شده را بهینه و کاربر پسند خواهد کرد.</p>
<br>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-lg-4 col-md-6">
<div class="service-item">
<div class="icon">
<img src="assets/images/service-03.png" alt="web experts">
</div>
<div class="main-content">
<br />
<h4> روش استنتاج موازی بهینه روی شبکه</h4>
<p>نحوه استنتاج مدل های موازی شده به ما کمک میکند علی رغم داشتن مدل های خرد در شبکه استنتاج های مناسب ناشی از ترکیب ماسب داده ها را رقم زد.</p>
<div class="main-button">
<a href="#">بیشتر بخوانید</a>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<!-- Third row -->
<div class="row">
<div class="col-lg-4 col-md-6">
<div class="service-item">
<div class="icon">
<img src="assets/images/service-01.png" alt="online degrees">
</div>
<div class="main-content">
<br />
<h4>مدلهای بالفعل با داده‌های شخصی</h4>
<p>پیاده سازی مدل بالفعل طراحی شده برای شخصی سازی بر روی داده های شخصی.</p>
<br />
<br />
</div>
</div>
</div>
<div class="col-lg-4 col-md-6">
<div class="service-item">
<div class="icon">
<img src="assets/images/service-02.png" alt="short courses">
</div>
<div class="main-content">
<br />
<h4>امنیت داده‌ی شخصی و سری روی شبکه. مثلا با differential privacy</h4>
<p>همراه بودن کارایی بالا و عدم هژمونیک بودن مدل در شبکه با امنیت بالا طبیعتا یکی از ضروریات این ایده خواهد بود.</p>
<br>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-lg-4 col-md-6">
<div class="service-item">
<div class="icon">
<img src="assets/images/service-03.png" alt="web experts">
</div>
<div class="main-content">
<br />
<h4>بالا بردن ظرفیت خطای ورودی مدل در شبکه متزلزل. مثل dropout</h4>
<p>توانایی تعمیم پذیری مناسب و ترکیب مناسب داده ها طبیعتا یکی از دغدغه های مدل های هوش مصتوعی می باشد. که در اینجا به باید به ان پرداخت.</p>
<div class="main-button">
<a href="#">بیشتر بخوانید</a>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<!-- Forth row -->
<div class="row">
<div class="col-lg-4 col-md-6">
<div class="service-item">
<div class="icon">
<img src="assets/images/service-01.png" alt="online degrees">
</div>
<div class="main-content">
<br />
<h4>پیشبرد دقت و حجم مدل بالفعل</h4>
<p>مدل بالفعل طراحی شده طبیعتا نیازمند اقزایش توان محاسبه و دقت خواهد بود.</p>
<br />
<br />
</div>
</div>
</div>
<div class="col-lg-4 col-md-6">
<div class="service-item">
<div class="icon">
<img src="assets/images/service-02.png" alt="short courses">
</div>
<div class="main-content">
<br />
<h4>کشف روابط در پایگاه داده به وسیله‌ی مدل (مثلن مدل زبانی برای کشف رابطه‌ی استناد بین دادهه‌ها)</h4>
<p>پیدا کردن روابط در پایگاه داده منجر به افزایش کارایی مدل به </p>
<br>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-lg-4 col-md-6">
<div class="service-item">
<div class="icon">
<img src="assets/images/service-03.png" alt="web experts">
</div>
<div class="main-content">
<br />
<h4>خلاصه سازی شرطی در پایگاه داده. مثلا توسط مدل‌های مولد</h4>
<p>ایا میتوان به صورت سلسله وار از مدل های مولد استفاده کرد و در هر مرحله با ترکیب خروجب با داده های دیگر خلاصه سازی نمود.‍</p>
</div>
</div>
</div>
</div>
<!-- Fifth row -->
<div class="row">
<div class="col-lg-4 col-md-6">
<div class="service-item">
<div class="icon">
<img src="assets/images/service-01.png" alt="online degrees">
</div>
<div class="main-content">
<br />
<h4>سهم تاثیر ویژگی‌های داده‌ی ورودی و تغییر آن در استنتاج</h4>
<p>چگونه میتوان سهم تاثیر اطلاعات ورودی که منجر به استنتاج میشود را تغییر داد و به استنتاج های جدیدی بر اساس تغییر اعمال شده دست یافت.</p>
<br />
<br />
</div>
</div>
</div>
<div class="col-lg-4 col-md-6">
<div class="service-item">
<div class="icon">
<img src="assets/images/service-02.png" alt="short courses">
</div>
<div class="main-content">
<br />
<h4>شرطی خلاف واقع برای افزایش سهم تأثیر در رابطه با کارکرد مدل</h4>
<p></p>
<br>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-lg-4 col-md-6">
<div class="service-item">
<div class="icon">
<img src="assets/images/service-03.png" alt="web experts">
</div>
<div class="main-content">
<br />
<h4>تخمین ارزش‌گذاری متن برا اساس معیار</h4>
<p>سنحش میزان هماهنگی و شباهت متون با متن های معیار که از حانب یک فرد اگاه تعیین شده اند.</p>
</div>
</div>
</div>
</div> </div>
</div> </div>
</div> </div>
<section class="section courses" id="courses" > <section class="section courses" id="courses" >
<div class="container"> <div class="container">
@@ -373,16 +451,16 @@ https://templatemo.com/tm-586-scholar
</div> </div>
<ul class="event_filter"> <ul class="event_filter">
<li> <li>
<a class="is_active" href="#!" data-filter="*">همه دستاورد ها</a> <a class="is_active" href="#!" data-filter="*">همه دستاوردها</a>
</li> </li>
<li> <li>
<a href="#!" data-filter=".explain">توضیح پذیری</a> <a href="#!" data-filter=".explain">توضیح پذیری</a>
</li> </li>
<li> <li>
<a href="#!" data-filter=".development">مدل های مولد</a> <a href="#!" data-filter=".development">مدلهای مولد</a>
</li> </li>
<li> <li>
<a href="#!" data-filter=".wordpress">نحلیل متن</a> <a href="#!" data-filter=".wordpress">تحلیل متن</a>
</li> </li>
</ul> </ul>
<div class="row event_box"> <div class="row event_box">
@@ -407,7 +485,7 @@ https://templatemo.com/tm-586-scholar
<div class="row"> <div class="row">
<div class="col-lg-12 text-center"> <div class="col-lg-12 text-center">
<div class="section-heading"> <div class="section-heading">
<h6>رویداد ها</h6> <h6>رویدادها</h6>
<h2 class="text-secondary">سمینار های برگزار شده</h2> <h2 class="text-secondary">سمینار های برگزار شده</h2>
</div> </div>
</div> </div>
@@ -422,8 +500,8 @@ https://templatemo.com/tm-586-scholar
<div class="col-lg-9"> <div class="col-lg-9">
<ul> <ul>
<li> <li>
<span class="category">دانشگاه امیر کبیر</span> <span class="category">دانشگاه امیرکبیر</span>
<h4>توضیح پذیر بالفعل</h4> <h4>توضیحپذیری بالفعل</h4>
</li> </li>
<li> <li>
<span>زمان:</span> <span>زمان:</span>
@@ -433,6 +511,10 @@ https://templatemo.com/tm-586-scholar
<span>مدت زمان ارایه:</span> <span>مدت زمان ارایه:</span>
<h6>۲ ساعت</h6> <h6>۲ ساعت</h6>
</li> </li>
<li>
<span>فایل ارائه:</span>
<h6>https://github.com/aliakbar1881/IpsofactoModel/</h6>
</li>
<!-- <li> <!-- <li>
<span>Price:</span> <span>Price:</span>
<h6>$120</h6> <h6>$120</h6>
@@ -452,6 +534,11 @@ https://templatemo.com/tm-586-scholar
<h3 class="text-center text-secondary"> <h3 class="text-center text-secondary">
ارتباط با ما ارتباط با ما
</h3> </h3>
<h5 class="text-center mb-5 text-secondary"> </h5>
<h5 class="text-center mb-5 text-secondary">
برای همکاری و یا فرستادن نظرات خود لطفا با آدرس siavash.bigdeli در gmail تماس بگیرید.
</h5>
<h5 class="text-center mb-5 text-secondary"> </h5>
</div> </div>