diff --git a/index.html b/index.html index 562fb54..00acf5d 100644 --- a/index.html +++ b/index.html @@ -249,36 +249,6 @@ جهت‌دهی این ابزار محروم می‌کنند*. ما تلاش میکنیم تا این خلاء زیربنایی را با تحقیق و توسعه‌ی هوش‌مصنوعی دسترسی‌پذیر جبران کنیم. قدم اول ما در این زمینه توسعه‌ی مدل‌های توزیع‌شده بر روی شبکه است که با استفاده از امکانات اشتراکی بتوانند بازخورد خود را بهینه کنند.

-

-

تاثیر رویکرد سرمایه‌دارانه بر روی توسعه و کاربرد هوش‌مصنوعی

-
    -
  1. - کالاسازی داده باعث رقابت در تجمیع و انحصار در اطلاعات شده تا حایی که داده را نفت جدید - می‌خوانند. -
    2. -
  2. - شرکت‌های تولید کننده‌ی سخت‌افزار برای ضمانت رشد سود خود محققین را جهت‌دهی می‌کنند که فقط - تحت زیربنای محاسباتی آنها توسعه‌ی نرم‌افزاری دهند. مثلاً شرکت NVIDIA با تحت تاثیر قرار - دادن جامعه‌ی علمی و تولیدی و پشتیبانی، از فروش سخت‌افزارهای AMD، که معمولاً کارکرد بهتری - دارد، جلوگیری می‌کند. -
    3. -
  3. - همچنین با هژمونیک کردن این نگاه، جامعه‌ی علمی به دنبال سخت‌افزارهای روز، که بزرگتر و - سریعتر می‌شوند، می‌باشد. در این حین دیدگاه‌های دموکراتیک‌تر، مانند پردازش سیستم‌های - توزیع‌شده که می‌تواند از سخت‌افزار‌های کوچک مردم همزمان بهره ببرد، از ادبیات تحقیقی حذف - شده‌اند. در نتیجه راه‌کار‌های سرمایه‌دارانه تنها جهت پیشرفت و توسعه دیده می‌شود. البته روش‌های - پردازش سیستم‌های توزیع‌شده به کل حذف نشده‌اند. بلکه آنها هم در جهت منافع شرکت‌های چند ملیتی - توسعه داده می‌شوند. -
    4. -
-

- با آمدن کرونا، شرکت NVIDIA از کاربران بازی‌های رایانه‌ای خواست تا سیستمی نصب کنند که به آنها - اجازه می‌داد از سیستم کاربران برای توسعه‌ی هوش‌مصنوعی در جهت کشف دارو‌های جدید، استفاده کنند. در - نمونه‌ای دیگر، شرکت گوگل از دستگاه‌های تلفن کاربران برای آموزش مدل‌های هوش‌مصنوعی خود بهره - می‌برد و آن را باز به مشتریان جدید می‌فروشد. محصولی که با داده‌های مردم و سخت‌افزار آنها درست شده در - جهت منافع مالی این شرکت استفاده می‌شود. -

-

diff --git a/projects/dist_llm.html b/projects/dist_llm.html index f489ae3..3c7084d 100644 --- a/projects/dist_llm.html +++ b/projects/dist_llm.html @@ -275,11 +275,38 @@
-

در این پروژه، توانسته‌ایم نشان دهیم که استنتاج مدل نه‌تنها قابل توضیح به کاربر است، بلکه به‌صورت بالفعل می‌توان فرایند آن را شفاف‌سازی کرد. . - -هدف ما این است که ابزارهای جدید جایگزین متخصصان انسانی نشوند، بلکه بتوانند از طریق تعامل مؤثر با کاربر، تصمیم‌گیری را بهبود بخشند. برای تحقق این امر، ابزار طراحی‌شده باید بتواند اراده و تصمیمات کاربر را در چارچوبی ساختاریافته مدل‌سازی کرده و در استنتاج لحاظ کند. این امر به لطف شفافیت در استنتاج مدل محقق می‌شود و لازم است که این شفافیت در ابعاد دیگر نیز گسترش یابد، ازجمله در نحوه‌ی تغییرات داده‌های آموزشی و ارزیابی مدل. - -با این رویکرد، به سمت سیستمی حرکت می‌کنیم که نه‌تنها دقت و کارایی استنتاج را بهبود می‌بخشد، بلکه تعامل انسانی را نیز در قلب فرایند تصمیم‌گیری حفظ می‌کند.

+

+

+

تاثیر رویکرد سرمایه‌دارانه بر روی توسعه و کاربرد هوش‌مصنوعی

+
    +
  1. + کالاسازی داده باعث رقابت در تجمیع و انحصار در اطلاعات شده تا حایی که داده را نفت جدید + می‌خوانند. +
    2. +
  2. + شرکت‌های تولید کننده‌ی سخت‌افزار برای ضمانت رشد سود خود محققین را جهت‌دهی می‌کنند که فقط + تحت زیربنای محاسباتی آنها توسعه‌ی نرم‌افزاری دهند. مثلاً شرکت NVIDIA با تحت تاثیر قرار + دادن جامعه‌ی علمی و تولیدی و پشتیبانی، از فروش سخت‌افزارهای AMD، که معمولاً کارکرد بهتری + دارد، جلوگیری می‌کند. +
    3. +
  3. + همچنین با هژمونیک کردن این نگاه، جامعه‌ی علمی به دنبال سخت‌افزارهای روز، که بزرگتر و + سریعتر می‌شوند، می‌باشد. در این حین دیدگاه‌های دموکراتیک‌تر، مانند پردازش سیستم‌های + توزیع‌شده که می‌تواند از سخت‌افزار‌های کوچک مردم همزمان بهره ببرد، از ادبیات تحقیقی حذف + شده‌اند. در نتیجه راه‌کار‌های سرمایه‌دارانه تنها جهت پیشرفت و توسعه دیده می‌شود. البته روش‌های + پردازش سیستم‌های توزیع‌شده به کل حذف نشده‌اند. بلکه آنها هم در جهت منافع شرکت‌های چند ملیتی + توسعه داده می‌شوند. +
    4. +
+

+ با آمدن کرونا، شرکت NVIDIA از کاربران بازی‌های رایانه‌ای خواست تا سیستمی نصب کنند که به آنها + اجازه می‌داد از سیستم کاربران برای توسعه‌ی هوش‌مصنوعی در جهت کشف دارو‌های جدید، استفاده کنند. در + نمونه‌ای دیگر، شرکت گوگل از دستگاه‌های تلفن کاربران برای آموزش مدل‌های هوش‌مصنوعی خود بهره + می‌برد و آن را باز به مشتریان جدید می‌فروشد. محصولی که با داده‌های مردم و سخت‌افزار آنها درست شده در + جهت منافع مالی این شرکت استفاده می‌شود. +

+

+