diff --git a/index.html b/index.html index 1ec697f..c751b25 100644 --- a/index.html +++ b/index.html @@ -105,10 +105,10 @@ https://templatemo.com/tm-586-scholar

- کار گروهی برای قدرت بخشی به هوش‌مصنوعی اجتماعی + کار گروهی برای قدرت بخشی به اراده‌ی عموم انسانها

- ما گروه متشکل از متخصصین با پیش زمینه‌ی متنوع که تلاش میکنیم به تصویر سازی، خلق، و معیار سنجی ابزار هوش‌مصنوعی با نگاهی به روابط اجتماعی و نقش این ابزار در هوشمند‌سازی سازوکار‌های شناختی (epistemological). + ما گروهی هستیم متشکل از متخصصین با پیش زمینه‌های متنوع که تلاش میکنیم ایده‌های نوآورانه در توسعه‌ی ابزارهای هوش‌مصنوعی برای تقویت خلاقیت انسان و شکل‌گیری جامعه‌ی مبتنی بر محبت را معرفی کنیم.




@@ -117,8 +117,12 @@ https://templatemo.com/tm-586-scholar

- پروژه‌ها + پروژه‌های با محوریت توسعه‌ی مدل (شناخت)

+

+ به نظر می‌رسد این فناوری برای تمدن سرمایه سالار از این جهت حیاتی است که در جهان آینده تسخیر سرمایه بیش از آنچه که از مجرای تسخیر سرزمین‌‌ها بگذرد، از مسیر تصرف شناخت افراد می‌گذرد و شاهد این ادعا نیز رونق مطالعات مربوط به علوم شناختی در امروز است و هوش‌مصنوعی یکی یا مهمترین ابزار شناختی در حال و یا آینده‌ای نه چندان دور خواهد بود. هرچند که تصرف در شناخت افراد می‌تواند در راستای اسارت انسان در دست انسان استیلاگر باشد؛ اما روی دیگر سکه، آن است که اگر این ابزار به نحوی منجر به شکوفایی شناخت و خلاقیت انسان شود، می‌تواند در راستای رهایی انسان از بردگی در نظام سرمایه‌داری مورد استفاده قرار گیرد. + در قدم اول، ما تلاش میکنیم تا آگاهی کاربر را تا حد ممکن در فرایند استنتاج مدل‌ها بیشتر کنیم. باتوجه به آگاهی، در مرحله بعدی تلاش ما برای بالا بردن سطح اختیار کاربر در اعمال تغییر و به روز رسانی فرایند استنتاج مدل است. +

@@ -218,6 +222,60 @@ https://templatemo.com/tm-586-scholar
+ + +
+
+
+
+ short courses +
+
+
+

کشف روابط در پایگاه داده به وسیله‌ی مدل

+

پیدا کردن روابط در پایگاه داده؛ مثلاَ استفاده از مدل زبانی برای کشف رابطه‌ی استناد بین داده‌ها.

+
+
+
+
+
+
+
+ web experts +
+
+
+

خلاصه سازی شرطی در پایگاه داده

+

ایا میتوان به صورت سلسله وار از مدل‌های مولد استفاده کرد و در هر مرحله با ترکیب خروجی با داده‌های دیگر خلاصه سازی نمود؟‍

+
+
+
+
+
+
+ web experts +
+
+
+

تخمین ارزش‌گذاری متن برا اساس معیار

+

سنجش میزان هماهنگی و شباهت متون با متن‌های معیار که از جانب متخصص آگاه تعیین شده‌اند.

+
+
+
+
+

+ پروژه‌های با محوریت توسعه‌ی مدل (زیربنا) +

+

+ در فضای هوش‌مصنوعی با وضعیتی روبرو هستیم که اساساً کاربرد‌‌هایی طراحی و ارائه می‌شوند که جز شرکت‌‌های صاحب سرمایه‌‌های بزرگ امکان اجرا و بهره برداری از آن را ندارند و هم چنین تحقیقات نیز در خدمت این پروژه‌‌های بزرگ مقیاس قرار می‌گیرند. صاحبان سرمایه با انحصار در نهاد علم (مانند مراکز تحقیقاتی و جهت‌دهی)، صنعت هوش‌مصنوعی (مانند تولید سخت‌افزار پردازشگر)، منابع (مانند داده و زیربنای شبکه) و اقتصاد (مانند ارائه خدمات دستیار‌های هوشمند زبانی)، آحاد مردم را از تأثیرگذاری بر پیش‌برد و جهت‌دهی این ابزار محروم می‌کنند*. + ما تلاش میکنیم تا این خلاء زیربنایی را با تحقیق و توسعه‌ی هوش‌مصنوعی دسترسی‌پذیر جبران کنیم. قدم اول ما در این زمینه توسعه‌ی مدل‌های توزیع‌شده بر روی شبکه است که با استفاده از امکانات اشتراکی بتوانند بازخورد خود را بهینه کنند. +

+

+ *نمونه‌هایی از تاثیر رویکرید سرمایه‌دارانه بر روی توسعه و کاربرد هوش‌مصنوعی: +۱ کالاسازی داده باعث رقابت در تجمیع و انحصار در اطلاعات شده تا حایی که داده را نفت جدید می‌خوانند. +۲ شرکت‌های تولید کننده‌ی سخت‌افزار برای ضمانت رشد سود خود محققین را جهت‌دهی میکنند که فقط تحت زیربنای محاسباتی آنها توسعه‌ی نرم‌افزاری دهند. مثلا شرکت NVIDIA با تحت تاثیر قرار دادن جامعه‌ی علمی و تولیدی و پشتیبانی، از فروش سخت‌افزارهای AMD، که معمولاً کارکرد بهتری دارد، جلوگیری می‌کند. +۳ همچنین با هژمونیک کردن این نگاه، جامعه‌ی علمی به دنبال سخت‌افزارهای روز، که بزرگتر و سریعتر می‌شوند، می‌باشد. در این حین دیدگاه‌های دموکراتیک تر، مانند پردازش سیستم‌های توزیع‌شده که می‌تواند از سخت‌افزار‌های کوچک مردم همزمان بهره ببرد، از ادبیات تحقیقی حذف شده‌اند. در نتیجه راه‌کار‌های سرمایه‌دارانه تنها جهت پیشرفت و توسعه دیده می‌شود. البته روش‌های پردازش سیستم‌های توزیع‌شده به کل حذف نشده‌اند. بلکه آنها هم در جهت منافع شرکت‌های چند ملیتی توسعه داده می‌شوند. با آمدن کرونا شرکت NVIDIA از کاربران بازی‌های رایانه‌ای خواست تا سیستمی نصب کنند که به آنها اجازه می‌داد از سیستم کاربران برای توسعه‌ی هوش‌مصنوعی در جهت کشف دارو‌های جدید، استفاده کنند. در نمونه‌ای دیگر شرکت گوگل از دستگاه‌های تلفن کاربران برای آموزش مدل‌های هوش‌مصنوعی خود بهره می‌برد و آن را باز به مشتریان جدید می‌فروشد. محصولی که با داده‌های مردم و سخت‌افزار آنها درست شده در جهت منافع مالی این شرکت استقاده می‌شود. +

@@ -296,46 +354,6 @@ https://templatemo.com/tm-586-scholar
- -
-
-
-
- short courses -
-
-
-

کشف روابط در پایگاه داده به وسیله‌ی مدل

-

پیدا کردن روابط در پایگاه داده؛ مثلاَ استفاده از مدل زبانی برای کشف رابطه‌ی استناد بین داده‌ها.

-
-
-
-
-
-
-
- web experts -
-
-
-

خلاصه سازی شرطی در پایگاه داده

-

ایا میتوان به صورت سلسله وار از مدل‌های مولد استفاده کرد و در هر مرحله با ترکیب خروجی با داده‌های دیگر خلاصه سازی نمود؟‍

-
-
-
-
-
-
- web experts -
-
-
-

تخمین ارزش‌گذاری متن برا اساس معیار

-

سنجش میزان هماهنگی و شباهت متون با متن‌های معیار که از جانب متخصص آگاه تعیین شده‌اند.

-
-
-
-
@@ -346,6 +364,9 @@ https://templatemo.com/tm-586-scholar

پروژه‌ها با محوریت کاربری

+

+ در جهت افزایش کارایی ابزار هوش مصنوعی برای انسان خلاق، ما تلاش می‌کنیم تا نحوه‌ی کاربری را بازبینی کنیم و مدل‌ها را به سمتی سوق دهیم تا موجب محدود‌سازی کاربر خلاق نشوند. این تلاش ها هم برای جهت‌دهی ابزار کنونی و هم برای ساخت مدل‌های جدید کارآمدتر انجام می‌شوند. +

@@ -388,6 +409,10 @@ https://templatemo.com/tm-586-scholar

تحقیقات در زمینه‌‌ی حکمرانی

+

+ یکی از اهداف بلند مدت ما تولید هوش‌مصنوعی با کاربرد تسهیل روابط شناختی در گروه و جامعه است. ما دنبال پاسخ به این پرسش هستیم که چه ابزاری بهتر میتواند این روابط را مدل سازی و بهینه کند و ما چگونه میتوانیم آن را بسازیم. +

+
@@ -398,7 +423,7 @@ https://templatemo.com/tm-586-scholar

حکمرانی با هوش‌مصنوعی

-

ابزار هوش‌مصتوعی در کدم امور میتواند به کمک مجری و قانون‌گذار بیاید؟

+

ابزار هوش‌مصنوعی در کدم امور میتواند به کمک مجری و قانون‌گذار بیاید؟

@@ -415,7 +440,6 @@ https://templatemo.com/tm-586-scholar

حکمرانی برای هوش‌مصنوعی

چه ملاحضاتی در زمینه‌ی قانون‌گذاری باید در نظر گرفته شوند؟

-

یکی از اهداف بلند مدت ما تولید هوش‌مصنوعی با کاربرد تسهیل روابط شناختی در گروه و جامعه است. ما دنبال پاسخ به این پرسش هستیم که چه ابزاری بهتر میتواند این روابط را مدل سازی و بهینه کند و ما چگونه میتوانیم آن را بسازیم.


معیارهای کلی: @@ -468,15 +492,62 @@ https://templatemo.com/tm-586-scholar

- +
- توضیح پذیری + توضیح‌پذیری

مدل بالفعل

- +
+
+
+
+ +
+
+ توزیع‌پذیری +

مدل RAG با پردازش موازی

+
+
+
+
+
+
+
+ +
+
+ مدل‌های پرسشگر +

مهندسی پرامپت برای سوگیری مدل به پرسشگری بجای پاسخ‌دهی

+
+
+
+
+
+
+
+ +
+
+ ارزش‌گذاری داده +

ارزش‌گذاری با استفاده از ChatGPT API

+
+
+
+
+
+
+
+ +
+
+ توزیع‌پذیری +

مدل RAG با پردازش موازی

+
+
+





@@ -502,14 +573,14 @@ https://templatemo.com/tm-586-scholar
  • دانشگاه امیر‌کبیر -

    توضیح‌پذیری بالفعل

    +

    بومی‌سازی هوش‌مصنوعی: توضیح‌پذیری و توزیع‌پذیری

  • زمان:
    ۷ اذر ۱۴۰۳
  • - مدت زمان ارایه: + مدت زمان ارائه:
    ۲ ساعت
  • @@ -526,6 +597,90 @@ https://templatemo.com/tm-586-scholar
+
+
+
+

+
+
+
+
+
+
+
+ +
+
+
+
    +
  • + دانشگاه امیر‌کبیر +

    هوش‌مصنوعی و استنتاج کارتوه‌ای

    +
  • +
  • + زمان: +
    ۶ بهمن ۱۴۰۳
    +
  • +
  • + مدت زمان ارائه: +
    ۱ ساعت
    +
  • +
  • + فایل ارائه: +
    https://github.com/aliakbar1881/IpsofactoModel/
    +
  • + +
+ +
+
+
+
+
+
+
+

+
+
+
+
+
+
+
+ +
+
+
+
    +
  • + دانشگاه علم و صنعت +

    توضیح‌پذیری بالفعل

    +
  • +
  • + زمان: +
    ۸ بهمن ۱۴۰۳
    +
  • +
  • + مدت زمان ارائه: +
    ۱ ساعت
    +
  • +
  • + فایل ارائه: +
    https://sociai.ir/assets/presentation_2025_ElmoSanat_IFXAI.pdf
    +
  • + +
+ +
+
+
+
@@ -557,4 +712,4 @@ https://templatemo.com/tm-586-scholar - \ No newline at end of file +