کار گروهی برای قدرت بخشی به اراده‌ی عموم انسانها

پروژه‌های با محوریت توسعه مدل (شناخت)

به نظر می‌رسد این فناوری برای تمدن سرمایه سالار از این جهت حیاتی است که در جهان آینده تسخیر سرمایه بیش از آنچه که از مجرای تسخیر سرزمین‌‌ها بگذرد، از مسیر تصرف شناخت افراد می‌گذرد و شاهد این ادعا نیز رونق مطالعات مربوط به علوم شناختی در امروز است و هوش‌مصنوعی یکی یا مهمترین ابزار شناختی در حال و یا آینده‌ای نه چندان دور خواهد بود. هرچند که تصرف در شناخت افراد می‌تواند در راستای اسارت انسان در دست انسان استیلاگر باشد؛ اما روی دیگر سکه، آن است که اگر این ابزار به نحوی منجر به شکوفایی شناخت و خلاقیت انسان شود، می‌تواند در راستای رهایی انسان از بردگی در نظام سرمایه‌داری مورد استفاده قرار گیرد. در قدم اول، ما تلاش میکنیم تا آگاهی کاربر را تا حد ممکن در فرایند استنتاج مدل‌ها بیشتر کنیم. باتوجه به آگاهی، در مرحله بعدی تلاش ما برای بالا بردن سطح اختیار کاربر در اعمال تغییر و به روز رسانی فرایند استنتاج مدل است.

پروژه‌های با محوریت توسعه‌ی مدل (زیربنا)

در فضای هوش‌مصنوعی با وضعیتی روبرو هستیم که اساساً کاربرد‌‌هایی طراحی و ارائه می‌شوند که جز شرکت‌‌های صاحب سرمایه‌‌های بزرگ امکان اجرا و بهره برداری از آن را ندارند و هم چنین تحقیقات نیز در خدمت این پروژه‌‌های بزرگ مقیاس قرار می‌گیرند. صاحبان سرمایه با انحصار در نهاد علم (مانند مراکز تحقیقاتی و جهت‌دهی)، صنعت هوش‌مصنوعی (مانند تولید سخت‌افزار پردازشگر)، منابع (مانند داده و زیربنای شبکه) و اقتصاد (مانند ارائه خدمات دستیار‌های هوشمند زبانی)، آحاد مردم را از تأثیرگذاری بر پیش‌برد و جهت‌دهی این ابزار محروم می‌کنند*. ما تلاش میکنیم تا این خلاء زیربنایی را با تحقیق و توسعه‌ی هوش‌مصنوعی دسترسی‌پذیر جبران کنیم. قدم اول ما در این زمینه توسعه‌ی مدل‌های توزیع‌شده بر روی شبکه است که با استفاده از امکانات اشتراکی بتوانند بازخورد خود را بهینه کنند.

تاثیر رویکرد سرمایه‌دارانه بر روی توسعه و کاربرد هوش‌مصنوعی

1. کالاسازی داده باعث رقابت در تجمیع و انحصار در اطلاعات شده تا حایی که داده را نفت جدید می‌خوانند.
2. شرکت‌های تولید کننده‌ی سخت‌افزار برای ضمانت رشد سود خود محققین را جهت‌دهی می‌کنند که فقط تحت زیربنای محاسباتی آنها توسعه‌ی نرم‌افزاری دهند. مثلاً شرکت NVIDIA با تحت تاثیر قرار دادن جامعه‌ی علمی و تولیدی و پشتیبانی، از فروش سخت‌افزارهای AMD، که معمولاً کارکرد بهتری دارد، جلوگیری می‌کند.
3. همچنین با هژمونیک کردن این نگاه، جامعه‌ی علمی به دنبال سخت‌افزارهای روز، که بزرگتر و سریعتر می‌شوند، می‌باشد. در این حین دیدگاه‌های دموکراتیک‌تر، مانند پردازش سیستم‌های توزیع‌شده که می‌تواند از سخت‌افزار‌های کوچک مردم همزمان بهره ببرد، از ادبیات تحقیقی حذف شده‌اند. در نتیجه راه‌کار‌های سرمایه‌دارانه تنها جهت پیشرفت و توسعه دیده می‌شود. البته روش‌های پردازش سیستم‌های توزیع‌شده به کل حذف نشده‌اند. بلکه آنها هم در جهت منافع شرکت‌های چند ملیتی توسعه داده می‌شوند.

با آمدن کرونا، شرکت NVIDIA از کاربران بازی‌های رایانه‌ای خواست تا سیستمی نصب کنند که به آنها اجازه می‌داد از سیستم کاربران برای توسعه‌ی هوش‌مصنوعی در جهت کشف دارو‌های جدید، استفاده کنند. در نمونه‌ای دیگر، شرکت گوگل از دستگاه‌های تلفن کاربران برای آموزش مدل‌های هوش‌مصنوعی خود بهره می‌برد و آن را باز به مشتریان جدید می‌فروشد. محصولی که با داده‌های مردم و سخت‌افزار آنها درست شده در جهت منافع مالی این شرکت استفاده می‌شود.

پروژه‌ها با محوریت کاربری

در جهت افزایش کارایی ابزار هوش مصنوعی برای انسان خلاق، ما تلاش می‌کنیم تا نحوه‌ی کاربری را بازبینی کنیم و مدل‌ها را به سمتی سوق دهیم تا موجب محدود‌سازی کاربر خلاق نشوند. این تلاش ها هم برای جهت‌دهی ابزار کنونی و هم برای ساخت مدل‌های جدید کارآمدتر انجام می‌شوند.

تحقیقات در زمینه‌‌ی حکمرانی

یکی از اهداف بلند مدت ما تولید هوش‌مصنوعی با کاربرد تسهیل روابط شناختی در گروه و جامعه است. ما دنبال پاسخ به این پرسش هستیم که چه ابزاری بهتر میتواند این روابط را مدل سازی و بهینه کند و ما چگونه میتوانیم آن را بسازیم.