13 lines
2.0 KiB
CSV
13 lines
2.0 KiB
CSV
|
relation_id,source_proposition_id,target_proposition_id,relation_type
|
||
|
|
1,1,2,گزاره اول وسیلهای برای تحقق هدف (کاربرد) بیان شده در گزاره دوم است.
|
||
|
|
2,1,4,گزاره دوم یک نمونه از کاربرد گزاره اول است (نه رابطه علت و معلولی یا غایی به معنای هدفگذاری).
|
||
|
|
3,1,5,گزاره اول (استفاده از الگوریتمها) وسیلهای برای تحقق گزاره دوم (تشخیص کلاهبرداری) است.
|
||
|
|
4,1,6,گزاره اول وسیلهای برای تحقق هدف (کاربرد) بیان شده در گزاره دوم است.
|
||
|
|
5,7,8,گزاره دوم (استفاده از روشهای کاهش نمونه) وسیلهای برای دستیابی به گزاره اول (دست یافتن به مجموعه دادههای کوچکتر و خالصتر) است تا کارایی الگوریتمهای طبقهبشی بهبود یابد.
|
||
|
|
6,8,12,گزاره اول وسیلهای برای رفع مشکل ذکر شده در گزاره دوم است.
|
||
|
|
7,8,13,گزاره اول وسیلهای برای رفع مشکل ذکر شده در گزاره دوم است.
|
||
|
|
8,9,12,گزاره اول (مواجهه با انبوهی از دادهها) زمینهساز یا علت وقوع گزاره دوم (وجود دادههای بیتاثیر و اشتباه که فرایند را طولانی میکند) است.
|
||
|
|
9,10,12,گزاره اول (وجود دادههای بیتاثیر) علت گزاره دوم (طولانی شدن فرایند یادگیری ماشین) است.
|
||
|
|
10,11,12,گزاره اول علت گزاره دوم است.
|
||
|
|
11,11,13,گزاره اول (دادههای دارای برچسبگذاری اشتباه) نوعی از دادههای نویزی است؛ بنابراین، وجود دادههای با برچسبگذاری اشتباه (گزاره ۱) علت کاهش دقت پیشگویی ماشین (گزاره ۲) محسوب میشود.
|