aliakbar
2.0 KiB
2.0 KiB
| 1 | relation_id | source_proposition_id | target_proposition_id | relation_type |
|---|---|---|---|---|
| 2 | 1 | 1 | 2 | گزاره اول وسیلهای برای تحقق هدف (کاربرد) بیان شده در گزاره دوم است. |
| 3 | 2 | 1 | 4 | گزاره دوم یک نمونه از کاربرد گزاره اول است (نه رابطه علت و معلولی یا غایی به معنای هدفگذاری). |
| 4 | 3 | 1 | 5 | گزاره اول (استفاده از الگوریتمها) وسیلهای برای تحقق گزاره دوم (تشخیص کلاهبرداری) است. |
| 5 | 4 | 1 | 6 | گزاره اول وسیلهای برای تحقق هدف (کاربرد) بیان شده در گزاره دوم است. |
| 6 | 5 | 7 | 8 | گزاره دوم (استفاده از روشهای کاهش نمونه) وسیلهای برای دستیابی به گزاره اول (دست یافتن به مجموعه دادههای کوچکتر و خالصتر) است تا کارایی الگوریتمهای طبقهبشی بهبود یابد. |
| 7 | 6 | 8 | 12 | گزاره اول وسیلهای برای رفع مشکل ذکر شده در گزاره دوم است. |
| 8 | 7 | 8 | 13 | گزاره اول وسیلهای برای رفع مشکل ذکر شده در گزاره دوم است. |
| 9 | 8 | 9 | 12 | گزاره اول (مواجهه با انبوهی از دادهها) زمینهساز یا علت وقوع گزاره دوم (وجود دادههای بیتاثیر و اشتباه که فرایند را طولانی میکند) است. |
| 10 | 9 | 10 | 12 | گزاره اول (وجود دادههای بیتاثیر) علت گزاره دوم (طولانی شدن فرایند یادگیری ماشین) است. |
| 11 | 10 | 11 | 12 | گزاره اول علت گزاره دوم است. |
| 12 | 11 | 11 | 13 | گزاره اول (دادههای دارای برچسبگذاری اشتباه) نوعی از دادههای نویزی است؛ بنابراین، وجود دادههای با برچسبگذاری اشتباه (گزاره ۱) علت کاهش دقت پیشگویی ماشین (گزاره ۲) محسوب میشود. |