siavash/Mehvar
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

First Initialization

Browse Source
This commit is contained in:
aliakbar
2026-06-29 15:32:24 +03:30
commit 29c2add74e
105 changed files with 13177 additions and 0 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files
projects/2026-04-18_00-53-56/node_L1_3_graph/relations.csv
+12
View File
@@ -0,0 +1,12 @@
relation_id,source_proposition_id,target_proposition_id,relation_type
1,1,2,گزاره اول وسیله‌ای برای تحقق هدف (کاربرد) بیان شده در گزاره دوم است.
2,1,4,گزاره دوم یک نمونه از کاربرد گزاره اول است (نه رابطه علت و معلولی یا غایی به معنای هدف‌گذاری).
3,1,5,گزاره اول (استفاده از الگوریتم‌ها) وسیله‌ای برای تحقق گزاره دوم (تشخیص کلاه‌برداری) است.
4,1,6,گزاره اول وسیله‌ای برای تحقق هدف (کاربرد) بیان شده در گزاره دوم است.
5,7,8,گزاره دوم (استفاده از روش‌های کاهش نمونه) وسیله‌ای برای دستیابی به گزاره اول (دست یافتن به مجموعه داده‌های کوچک‌تر و خالص‌تر) است تا کارایی الگوریتم‌های طبقه‌بشی بهبود یابد.
6,8,12,گزاره اول وسیله‌ای برای رفع مشکل ذکر شده در گزاره دوم است.
7,8,13,گزاره اول وسیله‌ای برای رفع مشکل ذکر شده در گزاره دوم است.
8,9,12,گزاره اول (مواجهه با انبوهی از داده‌ها) زمینه‌ساز یا علت وقوع گزاره دوم (وجود داده‌های بی‌تاثیر و اشتباه که فرایند را طولانی می‌کند) است.
9,10,12,گزاره اول (وجود داده‌های بی‌تاثیر) علت گزاره دوم (طولانی شدن فرایند یادگیری ماشین) است.
10,11,12,گزاره اول علت گزاره دوم است.
11,11,13,گزاره اول (داده‌های دارای برچسب‌گذاری اشتباه) نوعی از داده‌های نویزی است؛ بنابراین، وجود داده‌های با برچسب‌گذاری اشتباه (گزاره ۱) علت کاهش دقت پیشگویی ماشین (گزاره ۲) محسوب می‌شود.
1 relation_id source_proposition_id target_proposition_id relation_type
2 1 1 2 گزاره اول وسیله‌ای برای تحقق هدف (کاربرد) بیان شده در گزاره دوم است.
3 2 1 4 گزاره دوم یک نمونه از کاربرد گزاره اول است (نه رابطه علت و معلولی یا غایی به معنای هدف‌گذاری).
4 3 1 5 گزاره اول (استفاده از الگوریتم‌ها) وسیله‌ای برای تحقق گزاره دوم (تشخیص کلاه‌برداری) است.
5 4 1 6 گزاره اول وسیله‌ای برای تحقق هدف (کاربرد) بیان شده در گزاره دوم است.
6 5 7 8 گزاره دوم (استفاده از روش‌های کاهش نمونه) وسیله‌ای برای دستیابی به گزاره اول (دست یافتن به مجموعه داده‌های کوچک‌تر و خالص‌تر) است تا کارایی الگوریتم‌های طبقه‌بشی بهبود یابد.
7 6 8 12 گزاره اول وسیله‌ای برای رفع مشکل ذکر شده در گزاره دوم است.
8 7 8 13 گزاره اول وسیله‌ای برای رفع مشکل ذکر شده در گزاره دوم است.
9 8 9 12 گزاره اول (مواجهه با انبوهی از داده‌ها) زمینه‌ساز یا علت وقوع گزاره دوم (وجود داده‌های بی‌تاثیر و اشتباه که فرایند را طولانی می‌کند) است.
10 9 10 12 گزاره اول (وجود داده‌های بی‌تاثیر) علت گزاره دوم (طولانی شدن فرایند یادگیری ماشین) است.
11 10 11 12 گزاره اول علت گزاره دوم است.
12 11 11 13 گزاره اول (داده‌های دارای برچسب‌گذاری اشتباه) نوعی از داده‌های نویزی است؛ بنابراین، وجود داده‌های با برچسب‌گذاری اشتباه (گزاره ۱) علت کاهش دقت پیشگویی ماشین (گزاره ۲) محسوب می‌شود.