siavash/socia.ai
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

edit index.html

Browse Source
This commit is contained in:
aliakbar1881
2025-04-22 06:42:16 +03:30
parent 05ca89086d
commit 3ce2b2ee7c
2 changed files with 32 additions and 35 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files
projects/dist_llm.html
+32 -5
View File
@@ -275,11 +275,38 @@
<div class="row justify-content-center">
<div class="col-md-8">
<div class="testimonial p-4">
<p class="lead">در این پروژه، توانسته‌ایم نشان دهیم که استنتاج مدل نه‌تنها قابل توضیح به کاربر است، بلکه به‌صورت بالفعل می‌توان فرایند آن را شفاف‌سازی کرد. .
هدف ما این است که ابزارهای جدید جایگزین متخصصان انسانی نشوند، بلکه بتوانند از طریق تعامل مؤثر با کاربر، تصمیم‌گیری را بهبود بخشند. برای تحقق این امر، ابزار طراحی‌شده باید بتواند اراده و تصمیمات کاربر را در چارچوبی ساختاریافته مدل‌سازی کرده و در استنتاج لحاظ کند. این امر به لطف شفافیت در استنتاج مدل محقق می‌شود و لازم است که این شفافیت در ابعاد دیگر نیز گسترش یابد، ازجمله در نحوه‌ی تغییرات داده‌های آموزشی و ارزیابی مدل.
با این رویکرد، به سمت سیستمی حرکت می‌کنیم که نه‌تنها دقت و کارایی استنتاج را بهبود می‌بخشد، بلکه تعامل انسانی را نیز در قلب فرایند تصمیم‌گیری حفظ می‌کند.</p>
<p class="lead">
<p class="lead m-5 text-center">
<h4 class="text-left mb-5 text-primary">تاثیر رویکرد سرمایه‌دارانه بر روی توسعه و کاربرد هوش‌مصنوعی</h2>
<ol>
<li>
<b>کالاسازی داده</b> باعث رقابت در تجمیع و انحصار در اطلاعات شده تا حایی که داده را نفت جدید
می‌خوانند.
</li>
<li>
<b>شرکت‌های تولید کننده‌ی سخت‌افزار</b> برای ضمانت رشد سود خود محققین را جهت‌دهی می‌کنند که فقط
تحت زیربنای محاسباتی آنها توسعه‌ی نرم‌افزاری دهند. مثلاً شرکت <b>NVIDIA</b> با تحت تاثیر قرار
دادن جامعه‌ی علمی و تولیدی و پشتیبانی، از فروش سخت‌افزارهای <b>AMD</b>، که معمولاً کارکرد بهتری
دارد، جلوگیری می‌کند.
</li>
<li>
<b>همچنین با هژمونیک کردن این نگاه</b>، جامعه‌ی علمی به دنبال سخت‌افزارهای روز، که بزرگتر و
سریعتر می‌شوند، می‌باشد. در این حین دیدگاه‌های دموکراتیک‌تر، مانند <b>پردازش سیستم‌های
توزیع‌شده</b> که می‌تواند از سخت‌افزار‌های کوچک مردم همزمان بهره ببرد، از ادبیات تحقیقی حذف
شده‌اند. در نتیجه راه‌کار‌های سرمایه‌دارانه تنها جهت پیشرفت و توسعه دیده می‌شود. البته روش‌های
پردازش سیستم‌های توزیع‌شده به کل حذف نشده‌اند. بلکه آنها هم در جهت منافع شرکت‌های چند ملیتی
توسعه داده می‌شوند.
</li>
</ol>
<p>
با آمدن کرونا، شرکت <b>NVIDIA</b> از کاربران بازی‌های رایانه‌ای خواست تا سیستمی نصب کنند که به آنها
اجازه می‌داد از سیستم کاربران برای توسعه‌ی هوش‌مصنوعی در جهت کشف دارو‌های جدید، استفاده کنند. در
نمونه‌ای دیگر، شرکت <b>گوگل</b> از دستگاه‌های تلفن کاربران برای آموزش مدل‌های هوش‌مصنوعی خود بهره
می‌برد و آن را باز به مشتریان جدید می‌فروشد. محصولی که با داده‌های مردم و سخت‌افزار آنها درست شده در
جهت منافع مالی این شرکت استفاده می‌شود.
</p>
</p>
</p>
</div>
</div>
</div>