Files
socia.ai/index.html
T
2025-01-10 17:03:54 +01:00

560 lines
24 KiB
HTML
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
<!DOCTYPE html>
<html lang="fa">
<head>
<meta charset="utf-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no">
<link href="https://fonts.googleapis.com/css2?family=Poppins:wght@100;200;300;400;500;600;700;800;900&display=swap" rel="stylesheet">
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<link href="https://fonts.googleapis.com/css2?family=Vazir&display=swap" rel="stylesheet">
<style>
html {
font-family: 'Vazir', sans-serif;
font-size: 16px;
line-height: 1.5;
color: #202013;
}
html[lang="fa"] {
font-family: 'Vazir', sans-serif !important; /* Ensure Persian text uses this font */
}
</style>
<title>هوش‌مصنوعی اجتماعی</title>
<!-- Bootstrap core CSS -->
<link href="vendor/bootstrap/css/bootstrap.min.css" rel="stylesheet">
<!-- Additional CSS Files -->
<link rel="stylesheet" href="assets/css/fontawesome.css">
<link rel="stylesheet" href="assets/css/templatemo-scholar.css">
<link rel="stylesheet" href="assets/css/owl.css">
<link rel="stylesheet" href="assets/css/animate.css">
<link rel="stylesheet"href="https://unpkg.com/swiper@7/swiper-bundle.min.css"/>
<!--
TemplateMo 586 Scholar
https://templatemo.com/tm-586-scholar
-->
</head>
<body dir="rtl">
<!-- ***** Preloader Start ***** -->
<div id="js-preloader" class="js-preloader">
<div class="preloader-inner">
<span class="dot"></span>
<div class="dots">
<span></span>
<span></span>
<span></span>
</div>
</div>
</div>
<!-- ***** Preloader End ***** -->
<!-- ***** Header Area Start ***** -->
<header class="header-area header-sticky">
<div class="container">
<div class="row">
<div class="col-12">
<nav class="main-nav">
<!-- ***** Logo Start ***** -->
<a href="index.html" class="logo">
<h1>هوش‌مصنوعی اجتماعی</h1>
<img src="assets/images/logo.png" alt="Socialai" height="100"/>
</a>
<!-- ***** Logo End ***** -->
<!-- ***** Menu Start ***** -->
<ul class="nav">
<li class="scroll-to-section"><a href="#top" class="active">هوش‌مصنوعی اجتماعی</a></li>
<li class="scroll-to-section"><a href="#top" class="active">پروژه‌ها</a></li>
<li class="scroll-to-section"><a href="#top" class="active">دستاوردها</a></li>
<li class="scroll-to-section"><a href="#top" class="active">رویداد‌ها</a></li>
<li class="scroll-to-section"><a href="#top" class="active">ارتباط با ما</a></li>
</ul>
<a class='menu-trigger'>
<span>Menu</span>
</a>
<!-- ***** Menu End ***** -->
</nav>
</div>
</div>
</div>
</header>
<!-- ***** Header Area End ***** -->
<div class="main-banner" id="top">
<div class="container">
<div class="row">
<div class="col-lg-12">
<div class="owl-carousel owl-banner">
<div class="item item-1">
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="container mt-5 mb-5">
<h2 class="p-5 mt-5 text-center text-secondary display-6">
کار گروهی برای قدرت بخشی به هوش‌مصنوعی اجتماعی
</h2>
<p class="text-center" style="font-size: 20px;">
ما گروه متشکل از متخصصین با پیش زمینه‌ی متنوع که تلاش میکنیم به تصویر سازی، خلق، و معیار سنجی ابزار هوش‌مصنوعی با نگاهی به روابط اجتماعی و نقش این ابزار در هوشمند‌سازی سازوکار‌های شناختی (epistemological).
</p>
<br/><br><br>
</div>
<div class="services section" id="projects">
<div class="container">
<h2 class="text-center mb-5 text-secondary">
پروژه‌ها
</h2>
<!-- First row -->
<div class="row">
<div class="col-lg-4 col-md-6">
<div class="service-item">
<div class="icon">
<img src="assets/images/service-04.png" alt="online degrees">
</div>
<div class="main-content">
<br />
<h4>هوش‌مصنوعی توضیح‌پذیر بالفعل</h4>
<p>یکی از اهداف ما افزایش اختیار و شناخت انسان در استفاده از ابزار هوش‌مصنوعی است.</p>
<br />
<p>هدف ما تولید ابزار هوش‌مصنوعی است که بتوان داده‌ی تاثیر گذار در فرایند استنتاج را دید و آنها را بدون نیاز به آموزش مجدد هوش‌مصنوعی عوض کرد.</p>
<br />
<p>نمونه‌ی اولیه که ما ساختیم با ترکیبی از یادگیری عمیق و یادگیری تنبل به ما اجازه‌ی دخالت در داده‌های تاثیرگذار را میدهد. میتوانید نمونه‌ی کد آن را در این صفحه ببینید و آزمایش کنید.</p>
<div class="main-button">
<a href="https://github.com/aliakbar1881/IpsofactoModel/">بیشتر بخوانید</a>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-lg-4 col-md-6">
<div class="service-item">
<div class="icon">
<img src="assets/images/service-04.png" alt="short courses">
</div>
<div class="main-content">
<br />
<h4> توضیح‌پذیری بالفعل با داده‌های خوشه‌ای</h4>
<p>ترکیب مدل‌های RAG با مدل‌های توضیح‌پذیر بالفعل برای سرعت و شخصی‌سازی.</p>
<div class="main-button">
<a href="#">بیشتر بخوانید</a>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-lg-4 col-md-6">
<div class="service-item">
<div class="icon">
<img src="assets/images/service-04.png" alt="short courses">
</div>
<div class="main-content">
<br />
<h4> توضیح‌پذیری بالفعل با جستجوی پیشرفته</h4>
<p>استفاده از الگوریتم‌های جستجوی سریع (مانند KNN) در آموزش و استنتاج با در نظر گرفتن سهم اهمیت (و نه لزوماً شباهت و نزدیکی).</p>
<div class="main-button">
<a href="#">بیشتر بخوانید</a>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-lg-4 col-md-6">
<div class="service-item">
<div class="icon">
<img src="assets/images/service-04.png" alt="web experts">
</div>
<div class="main-content">
<br />
<h4>مدل‌های عمیق با یادگیری تنبل </h4>
<p>پیاده‌سازی یادگیری تنبل با شبکه‌های عصبی عمیق و جداسازی اطلاعات از پردازش شبکه.</p>
<div class="main-button">
<a href="#">بیشتر بخوانید</a>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-lg-4 col-md-6">
<div class="service-item">
<div class="icon">
<img src="assets/images/service-04.png" alt="web experts">
</div>
<div class="main-content">
<br />
<h4>توضیح بالفعل بر روی ویژگی‌های ورودی </h4>
<p>تبدیل مدل‌های بالفعل به مدل‌هایی با قابلیت تشخیص و تغییر در سطح تاثیر ویژگی‌های داده‌ی ورودی. مثلاَ با الهام گیری از مدل ViT بر روی داده‌های تصویری.</p>
<div class="main-button">
<a href="#">بیشتر بخوانید</a>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-lg-4 col-md-6">
<div class="service-item">
<div class="icon">
<img src="assets/images/service-04.png" alt="web experts">
</div>
<div class="main-content">
<br />
<h4>شرطی خلاف واقع برای افزایش سهم تأثیر </h4>
<p>استفاده از مشتقات سهم تأثیر برای نمونه‌ی خلاف واقع با کاربرد‌های poisonning، re-biassing، dataset summaries.</p>
<div class="main-button">
<a href="#">بیشتر بخوانید</a>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<!-- Second Row -->
<div class="row">
<div class="col-lg-4 col-md-6">
<div class="service-item">
<div class="icon">
<img src="assets/images/service-05.png" alt="online degrees">
</div>
<div class="main-content">
<br />
<h4>موازی‌سازی پردازش مدل‌ها روی شبکه</h4>
<p>با استفاده از موازی سازی پردازش مدل‌ها روی شبکه میتوان از منابع معطل زیادی برای استنتاج (inference) مدل‌ها استفاده کرد که دیگر نیازی به مرکز گرا بودن این فرایند نباشد. مثلاَ شروع با مدل‌های Transformer.</p>
<br />
<br />
</div>
</div>
</div>
<div class="col-lg-4 col-md-6">
<div class="service-item">
<div class="icon">
<img src="assets/images/service-05.png" alt="web experts">
</div>
<div class="main-content">
<br />
<h4>استنتاج موازی بهینه روی شبکه</h4>
<p>رسیدن به استنتاج مدل‌های موازی شده به ما کمک میکند علی رغم داشتن مدل های خرد و کوچک در شبکه، استنتاج های مناسب و سریع با استفاده از ترکیب چند مدل را رقم زد.</p>
<p>پردازش همزمان و موازی مدل‌ها روی شبکه زمان محاسبات را کاهش داده و مدل های طراحی شده را بهینه و کاربر پسند خواهد کرد.</p>
<div class="main-button">
<a href="#">بیشتر بخوانید</a>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-lg-4 col-md-6">
<div class="service-item">
<div class="icon">
<img src="assets/images/service-05.png" alt="web experts">
</div>
<div class="main-content">
<br />
<h4>استفاده از منابع توزیع شده</h4>
<p>پیاده سازی پلتفرمی برای توسعه آموزش مدل های توزیع شده بر روی شبکه ماند Keras، Torch، SparkML که آموزش در لحظه را در اختیار محققان و کاربران بگذارد. </p>
<div class="main-button">
<a href="#">بیشتر بخوانید</a>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-lg-4 col-md-6">
<div class="service-item">
<div class="icon">
<img src="assets/images/service-05.png" alt="web experts">
</div>
<div class="main-content">
<br />
<h4>بالا بردن ظرفیت خطای ورودی مدل در شبکه متزلزل</h4>
<p>بالا بردن توانایی تعمیم پذیری مناسب و ترکیب مناسب داده‌ها مثلاَ با استفاده‌ی روشی مشابه dropout.</p>
<div class="main-button">
<a href="#">بیشتر بخوانید</a>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-lg-4 col-md-6">
<div class="service-item">
<div class="icon">
<img src="assets/images/service-05.png" alt="web experts">
</div>
<div class="main-content">
<br />
<h4>امنیت داده‌ها با پردازش توزیع‌شده</h4>
<p>آنالیز انکشاف در داده‌های مدل‌های توزیع ‌شده روش شبکه و بررسی امکان بالا بردن سطح خصوصی داده‌ها، مانند روش Differential provacy.</p>
<div class="main-button">
<a href="#">بیشتر بخوانید</a>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<!-- Forth row -->
<div class="row">
<div class="col-lg-4 col-md-6">
<div class="service-item">
<div class="icon">
<img src="assets/images/service-06.png" alt="short courses">
</div>
<div class="main-content">
<br />
<h4>کشف روابط در پایگاه داده به وسیله‌ی مدل</h4>
<p>پیدا کردن روابط در پایگاه داده؛ مثلاَ استفاده از مدل زبانی برای کشف رابطه‌ی استناد بین داده‌ها. </p>
<br>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-lg-4 col-md-6">
<div class="service-item">
<div class="icon">
<img src="assets/images/service-06.png" alt="web experts">
</div>
<div class="main-content">
<br />
<h4>خلاصه سازی شرطی در پایگاه داده</h4>
<p>ایا میتوان به صورت سلسله وار از مدل‌های مولد استفاده کرد و در هر مرحله با ترکیب خروجی با داده‌های دیگر خلاصه سازی نمود؟‍</p>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-lg-4 col-md-6">
<div class="service-item">
<div class="icon">
<img src="assets/images/service-06.png" alt="web experts">
</div>
<div class="main-content">
<br />
<h4>تخمین ارزش‌گذاری متن برا اساس معیار</h4>
<p>سنجش میزان هماهنگی و شباهت متون با متن‌های معیار که از جانب متخصص آگاه تعیین شده‌اند.</p>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="services section" id="governance">
<div class="container">
<h2 class="text-center mb-5 text-secondary">
پروژه‌ها با محوریت کاربری
</h2>
<!-- First row -->
<div class="row">
<div class="col-lg-6 col-md-6">
<div class="service-item">
<div class="icon">
<img src="assets/images/service-07.png" alt="online degrees">
</div>
<div class="main-content">
<br />
<h4>طراحی رفتار پرسشگر</h4>
<p>مدل‌های مولد عموماً در غالب پاسخگو طراحی و استفاده می‌شوند. این امر می‌تواند باعث محدودیت بر خلاقیت انسان در تولید محتوی نو و جدید شود. در این پروژه ما به دنبال طراحی رفتار‌های کاربر (مانند prompt engineering) با محوریت مدل پرسشگر در مقابل انسان پاسخگو هستیم. </p>
<div class="main-button">
<a href="https://github.com/aliakbar1881/IpsofactoModel/">بیشتر بخوانید</a>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-lg-6 col-md-6">
<div class="service-item">
<div class="icon">
<img src="assets/images/service-07.png" alt="online degrees">
</div>
<div class="main-content">
<br />
<h4>مدل‌های پرسشگر</h4>
<p>ساخت مدل‌هایی که تسهیل‌کر خلق ایده‌ی نو توسط کاربر هستند و نه اینکه خود مولد باشند. چگونه کاربر راهنمایی شود بدون اینکه مدل جهت‌دهی خاصی را به او بدهد؟ و چگونه در خلق گمانه‌ی نو میتواند موثر باشد؟ </p>
<div class="main-button">
<a href="https://github.com/aliakbar1881/IpsofactoModel/">بیشتر بخوانید</a>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="services section" id="governance">
<div class="container">
<h2 class="text-center mb-5 text-secondary">
تحقیقات در زمینه‌‌ی حکمرانی
</h2>
<!-- First row -->
<div class="row">
<div class="col-lg-6 col-md-6">
<div class="service-item">
<div class="icon">
<img src="assets/images/service-01.png" alt="online degrees">
</div>
<div class="main-content">
<br />
<h4>حکمرانی با هوش‌مصنوعی</h4>
<p>ابزار هوش‌مصتوعی در کدم امور میتواند به کمک مجری و قانون‌گذار بیاید؟</p>
<div class="main-button">
<a href="https://github.com/aliakbar1881/IpsofactoModel/">بیشتر بخوانید</a>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-lg-6 col-md-6">
<div class="service-item">
<div class="icon">
<img src="assets/images/service-01.png" alt="online degrees">
</div>
<div class="main-content">
<br />
<h4>حکمرانی برای هوش‌مصنوعی</h4>
<p>چه ملاحضاتی در زمینه‌ی قانون‌گذاری باید در نظر گرفته شوند؟</p>
<p>یکی از اهداف بلند مدت ما تولید هوش‌مصنوعی با کاربرد تسهیل روابط شناختی در گروه و جامعه است. ما دنبال پاسخ به این پرسش هستیم که چه ابزاری بهتر میتواند این روابط را مدل سازی و بهینه کند و ما چگونه میتوانیم آن را بسازیم.</p>
<br />
<p>
معیارهای کلی:
</p>
<br />
<p>
۱. گسترش اختیار و آگاهی فردی و اجتماعی
<br />
۲. عبور از انحصار زیرساختی و افزایش حاکمیت انسان بر سرمایه
<br />
۳. افزایش دگرخواهی و تقابل با فردگرایی و منفعت طلبی
</p>
<div class="main-button">
<a href="https://github.com/aliakbar1881/IpsofactoModel/">بیشتر بخوانید</a>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<section class="section courses" id="courses" >
<div class="container">
<div class="row">
<div class="col-lg-12 text-center">
<div class="section-heading">
<h6>دستاوردها</h6>
<h2 class="text-secondary">دستاوردها</h2>
</div>
</div>
</div>
<ul class="event_filter">
<li>
<a class="is_active" href="#!" data-filter="*">همه دستاوردها</a>
</li>
<li>
<a href="#!" data-filter=".explain">توضیح پذیری</a>
</li>
<li>
<a href="#!" data-filter=".development">مدل‌های مولد</a>
</li>
<li>
<a href="#!" data-filter=".wordpress">تحلیل متن</a>
</li>
</ul>
<div class="row event_box">
<div class="col-lg-4 col-md-6 align-self-center mb-30 event_outer col-md-6 explain">
<div class="events_item">
<div class="">
<a href="https://github.com/aliakbar1881/IpsofactoModel/"><img src="assets/images/project-1.jpg" alt=""></a>
</div>
<div class="down-content">
<span class="author"> توضیح پذیری</span>
<h4>مدل بالفعل</h4>
</div>
</div>
</div>
</section>
<br /><br /><br /><br /><br />
<div class="section events" id="events">
<div class="container">
<div class="row">
<div class="col-lg-12 text-center">
<div class="section-heading">
<h6>رویدادها</h6>
<h2 class="text-secondary">سمینار های برگزار شده</h2>
</div>
</div>
<div class="col-lg-12 col-md-6">
<div class="item">
<div class="row">
<div class="col-lg-3">
<div class="image">
<img src="assets/images/seminar.jpg" alt="">
</div>
</div>
<div class="col-lg-9">
<ul>
<li>
<span class="category">دانشگاه امیر‌کبیر</span>
<h4>توضیح‌پذیری بالفعل</h4>
</li>
<li>
<span>زمان:</span>
<h6>۷ اذر ۱۴۰۳</h6>
</li>
<li>
<span>مدت زمان ارایه:</span>
<h6>۲ ساعت</h6>
</li>
<li>
<span>فایل ارائه:</span>
<h6>https://github.com/aliakbar1881/IpsofactoModel/</h6>
</li>
<!-- <li>
<span>Price:</span>
<h6>$120</h6>
</li> -->
</ul>
<a href="#"><i class="fa fa-angle-right"></i></a>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="container section mb-5" id="contactus">
<h3 class="text-center text-secondary">
ارتباط با ما
</h3>
<h5 class="text-center mb-5 text-secondary"> </h5>
<h5 class="text-center mb-5 text-secondary">
برای همکاری و یا فرستادن نظرات خود لطفا با آدرس siavash.bigdeli [at] gmail تماس بگیرید.
</h5>
<h5 class="text-center mb-5 text-secondary"> </h5>
</div>
<div class="container mt-5 mb-5">
</div>
<!-- Scripts -->
<!-- Bootstrap core JavaScript -->
<script src="vendor/jquery/jquery.min.js"></script>
<script src="vendor/bootstrap/js/bootstrap.min.js"></script>
<script src="assets/js/isotope.min.js"></script>
<script src="assets/js/owl-carousel.js"></script>
<script src="assets/js/counter.js"></script>
<script src="assets/js/custom.js"></script>
</body>
</html>